モバイルユーザーと エンゲージドユーザーとの間の架け橋

モバイルユーザーの獲得とリターゲティングのためのプログラマティックDSP。

独自の機械学習アルゴリズムを用いて、透明性が高く、パフォーマンス主導で、ターゲットを絞ったUAとリターゲティングのソリューションを大規模に提供します。

mock
取引先一覧:
Programmatic UA clients
  • 毎秒 280 万件以上の広告オークションを処理する入札機
  • 各インプレッションを提供する前に、60のデータポイントを分析
  • グローバルに展開しているため、ほぼすべての市場で数時間以内にキャンペーンを開始することが可能
Machine learning programmatic model

機械学習の識別

プログラマティックDSPの核となるのは、独自の機械学習アルゴリズムです。毎秒280万件以上の広告オークションを処理しながら、視聴者を正確にターゲティングすることで、当社のプラットフォームは、各インプレッションの価値とどのユーザーがアプリとインタラクトするかを正確に予測します。そして、 ディープファネルイベントのKPIを達成できるよう入札を行います。
様々な分類モデルとデータのリッチ化により、年齢や性別の予測など、信頼性の高い分類が可能です。

運用 プロセス

多様なアプリのジャンルに対応しています。アプリごとにエンゲージするオーディエンスは異なります。アプリのロイヤルユーザーを獲得するには、データ、パートナー間の情報の共有、クリエイティブによる新しい提案が必要です。長年に亘るモバイルアプリキャンペーンの経験と実績のあるビジネスロジックをもとに第一段階のセグメンテーションモデルを構築し、KPIとスケールに向けて運用します。

  • Exploration

    準備

    人口統計学的に属性を見つけてインプレッションの入札準備

  • Basic logic

    戦略

    集約されたデータと実績データを掛け合わせ戦略を構築

  • Unique classification Model

    分類モデルを構築

    インストールに向けて最適化されたターゲティングアルゴリズムを稼働

  • Engagement optimization

    エンゲージメントと最適化

    クリックから課金につながるデータを活用しリテンションとアプリ内課金の改善に向けたアルゴリズムの最適化

  • Scaling

    スケール

ファーストパーティデータの活用

当アルゴリズムは、DMPの集計データを含む 60以上のデータポイント を分析し、どのユーザーがクリックし、インストールし、アプリに収益をもたらすかを確実に予測します。

First-party data in programmatic

インプレッションレベルの特徴

  • アプリ内配置
  • Day & Time
  • クリエイティブタイプ
  • RTBエクスチェンジ
  • 過去のプレースメント実績

ユーザー中心機能

  • カテゴリー別保持率
  • Geoロケーション
  • インストール済みアプリ
  • 利用時間
  • 知覚ペルソナ
  • セッション深度

エンゲージメント分析

  • クリック傾向
  • 広告内行動
  • クリック深度
  • 視聴率
Programmatic ios campaigns

SKAdNetwork キャンペーン

SKANとiOS 14.5以降のキャンペーンでは、機械学習による自然言語処理(NLP)を活用し、広告主のアプリと広告が表示されるアプリの文脈上の関係を判断することが可能になっています。これにより、 各アプリのカップルのコンテクスト上の距離に応じてモデル化し、入札することができます。SKAdNetworkのパフォーマンスデータはダッシュボードで確認できます。

ダイナミックオーディエンスの再活性化

Persona.lyのDSPは、 独自のセグメンテーションエンジン、ダイナミックオーディエンスを使用して、アプリ内の行動に基づいてユーザーセグメントを定義し、高いROASを達成することが可能です。

Programmatic dynamic audiences
Multi-Armed Bandit (MAB)

科学的アプローチによるクリエイティブセレクション

ML駆動のモデルは、マルチ・アームド・バンディット(MAB)アルゴリズムに基づき、最初のポジティブイベントから最もパフォーマンスの高い広告を促進し、残りの広告を常にテストするように調整されています。学習が進むにつれて、MLモデルは徐々にコンテクスチュアルバンディットアプローチに移行し、グループの特徴に基づいて異なるクリエイティブの「チャンピオン」が異なるユーザーグループに表示されるようになります。

エンゲージ広告フォーマット

  • プレイアブル&インタラクティブ広告
  • ダイナミック広告
  • ビデオ
  • ネイティブ
  • バナー
Mobile playable ads
Mobile dynamicsAds ads
Mobile video ads
Mobile native ads
Mobile banners ads

プレイアブル広告とは、ユーザーが製品やゲームをダウンロードする前に体験できる短時間(約30秒)のインタラクティブな広告のことです。

オークション価格予想

機械学習アルゴリズムが、さまざまな視聴者属性に基づいてオークション価格を予測し、インプレッションを獲得するために必要なだけの入札を行います。ビッドシェーディングと呼ばれるこの手法は、ファーストプライスオークションの領域で、買いすぎずに最適な入札価格を確保するものです。

Bid shading in programmatic

ブラックボックスに透明性を与える

ダッシュボードでは、キャンペーンに関する詳細なインサイトをお客様に提供し、潜在的なユーザーに広告が表示された場所を確認することができます。さらに、各クリエイティブのパフォーマンスもリアルタイムで表示されます。

  • クリエイティブ分析

    コンバージョンからクリック、インストール、アプリ内イベント、リテンション、ROASまで、さまざまなクリエイティブのパフォーマンスを簡単に表示、分析できます。

  • パフォーマンス報告

    コンバージョンからクリック、インストール、アプリ内イベント、リテンション、ROASまで、さまざまなクリエイティブのパフォーマンスを簡単に表示、分析できます。

  • デモグラフィックインサイト

    コンバージョンからクリック、インストール、アプリ内イベント、リテンション、ROASまで、さまざまなクリエイティブのパフォーマンスを簡単に表示、分析できます。

  • プレースメントインサイト

    コンバージョンからクリック、インストール、アプリ内イベント、リテンション、ROASまで、さまざまなクリエイティブのパフォーマンスを簡単に表示、分析できます。

CreativeAnalysis
PerformanceReports
DemographicInsights
PlacementInsights
IncrementalityMeasured

ブランドセーフティ中心

私たちは、お客様の代理店にとって最も信頼できるサービスであるよう努めているため、信頼できるパートナーとのみ取引を行い、高品質のトラフィックを確保しています。保証します:

  • 信頼できるSSP内のプレミアムプレイスメントのみ
  • プライバシーを中心としたアプローチ
  • 不正の防止。当MLモデルは、入札前と入札後の異常検知に焦点を当て、不正行為を防止しています。
Brand safety
Ua experts

専門家によるサポート

最高のパフォーマンスを実現するために、フルキャンペーン・マネジメント・サービスを提供します。プログラマティックエキスパートのグローバルチームが、キャンペーンパフォーマンスに関するインサイトを提供し、重要なタイミングでお客様をサポートし、プロセス全体を通してお客様のチームを指導します。

アナリティクスと計測のパートナー

  • adjust
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  • appsFluer
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  • kochava
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  • myTracker
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  • tenjin
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