リターゲティングの効果を高める5つのヒント

リターゲティングの為のオーディエンスセグメンテーションは、ほとんど全てのアプリ開発者が恩恵を受ける事が出来る汎用性の高い（そして過小評価されがちな）戦略です。しかし、リターゲティングの可能性を最大限に引き出すには、ビジネスの専門知識、体系的なデータ中心のアプローチ、そして、多くのテストが必要です。

私達の経験に基づき、様々な業種におけるオーディエンスの再エンゲージメントのベストプラクティスを集めました。ここでは、いくつかの普遍的な事を紹介します。

適切なオーディエンスを見つける

リターゲティングでは、適切なセグメントの選択とテストが重要な役割を果たします。アプリとの過去のインタラクションとアプリファネル内のデータに基づいてセグメントを分ける事で、アプリマーケッターはユーザーにリエンゲージする為の的確なメッセージを配信する事が可能です。

機械学習

リターゲティングの表面上は、オーディエンスやリエンゲージすべきセグメントを把握し、オーディエンスがアプリを使い慣れている等、全てが非常に単純に見えますが、実際には、非課金オーディエンスを「クラック」する事は、独自の課題です。 この為、ほとんどのアプリマーケッターは、課金者の為に予算を確保し、非課金者から遠ざかる事を好み、成長の機会を制限しています。

機械学習を適切に適用し、非課金者のセグメント（複数の可能性）から最も著名なユーザーをターゲットにする事で、NextNinjaのGrand Summonersのケースのように、計算された意図が低い為、マーケティング担当者は若干低い支払額でありながら、新たな選択肢を開拓する事が出来ます。

タイミングが重要

どのアプリも他のアプリと同じでは無い為、全てのアプリでユーザーのリエンゲージメントを開始するタイミングを見つける普遍的なものはありません。タイミングについて話す時、言及すべき2つの側面があります:

• 解約までの時間とは、ユーザーが休眠状態になる前にどれだけアプリを利用していたかを指します。アプリのアクティビティデータを深く掘り下げて、ユーザーが既にアプリを放棄しているにも関わらず、収益を高める為にまだ「ホット」である適切なタイミングを見つける必要があるかもしれません。
• ユーザー時間。正直言うと、雇用形態、都会か地方か、車か公共交通機関か、家族構成など、（あまりに多くの）要因によって、ユーザーにとって単に無関係な時間帯もあるのです（何度でも言いますが、この考えはご理解いただけるでしょう）。利用パターンを理解し、1時間毎のペーシングを適用する事で、ユーザーがアプリとのインタラクションをより熱望している最適なタイミングでリエンゲージする事が可能です。

コンテンツの最適化

ユーザーの行動をリアルタイムで詳細に分析する事で、企業はリターゲティング戦略をカスタマイズし、顧客とのやり取りや嗜好に基づいてパーソナライズされたコンテンツで顧客を魅了する事が可能です。

このダイナミックなアプローチは、eコマースであれゲームであれ、よりシームレスでパーソナライズされた体験を育むだけでなく、潜在顧客の転換の可能性を大幅に高めます。eコマースにおけるダイナミックオーディエンスのリターゲティングは、単に興味を再燃させるだけでなく、顧客とのインタラクションの流動性に適応し、関連性の高いコンテンツを配信し、最終的に購買までの経路を最適化する事で、より豊かなオンライン小売エコシステムを実現します。

ディープリンクの活用

リターゲティングキャンペーンにディープリンクを組み込む事で、ユーザーをアプリ内の特定の画面にシームレスに直接誘導し、ユーザー体験を大幅に向上させる事が出来ます。このターゲットを絞ったアプローチは、ユーザビリティを効率化するだけで無く、目的のアクションに到達するまでのステップ数を減らす事で、コンバージョンの可能性を高めます。ディープリンクを活用する事で、広告主はよりパーソナライズされた効率的なエクスペリエンスを実現し、エンゲージメントを高め、ブランドロイヤリティを育成する事が可能です。

クロスチャネルでの一貫性の重要性

体験をパーソナライズ出来る全てのコミュニケーションチャネル（ソーシャル、メール、プログラマティック広告、プッシュ通知）で一貫性を維持する事は、リターゲティングキャンペーンにおいて極めて重要です。

このように統一する事で、プラットフォームに関係なく、一貫したサービスを提供する事が出来、消費者の心の中にブランドのアイデンティティとサービスを強化する事が出来ます。一貫したメッセージングは、オーディエンスとの信頼と信用を築くのに役立つだけてなく、統一された記憶に残るブランド体験を生み出す事で、キャンペーンのインパクトを増幅させます。このアプローチは、セールスファネルを通じて顧客を効率的に誘導し、コンバージョン率と顧客ロイヤリティの向上につながります。

適切なデータ活用は、モバイルアプリのリエンゲージメントを強力なツールに変え、収益を大幅に向上させ、ユーザーエンゲージメントを高める事が可能です。