我们如何从第一周起，让 Drimage《BTS Island》的 D21 ROAS 超出 KPI 46%

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投放目标

投放目标

本次投放的核心目标，是重新激活流失玩家，将其召回 BTS Island 游戏并促成新增内购。

我们锁定了两类人群：一是曾有内购但后来流失的付费玩家，二是曾在游戏中活跃但从未购买的非付费玩家。

本次投放根据不同成熟度分组，采用一系列以 ROAS 为基础的 KPI 进行衡量。

与常规持续投放的再营销不同，DRIMAGE 的投放围绕关键游戏内节点启动，因此需要在有限窗口期内识别并召回高价值用户。

程序化再营销流程

从投放开始，我们便利用 Persona.ly 自研的 Live Audiences 人群分层引擎构建定制化人群。
Live Audiences 综合活跃度、购买历史、沉默时长和行为意图等多维信号，对用户进行分层。该引擎与 Persona.ly 的程序化 DSP 直接集成，可实时更新并屏蔽特定人群。

针对 BTS Island，我们搭建了两类人群包：流失的历史付费用户，以及曾经活跃但已沉默达到设定时长的非付费用户。由于投放周期较短，几乎没有传统学习阶段的空间。我们机器学习驱动的 DSP 从投放启动第一天即开始优化，通过早期信号识别更有可能点击、重新打开或重新安装游戏并完成内购的人群。

随着竞价模型积累足够数据，能够识别出哪些人群和广告位带来最佳表现后，系统便开始动态调整预算分配和出价，以实现最高 ROAS。
通过这一策略，我们从投放初期起就实现 D7 ROAS 超出 KPI 20%，并在整个投放期间保持这一成效。

确保投放增量效果

由于本次投放恰逢大型周年活动，确保付费召回带来的是真实增量尤为重要。在再营销投放中，我们会优先采用点击归因，以及搭配互动性强的创意形式。

全屏视频素材

超过 95% 的投放预算用于全屏视频素材。

该形式能够主动吸引用户注意，也有助于避免避免我们的曝光与用户自然回流产生的会话相重叠，造成无效曝光。

在投放最初几天内，我们机器学习驱动的 DSP 便积累了足够的互动数据，识别出创意冠军（表现最好的素材）并将更多流量转向这些素材，为投放成功提供了助力。

投放成效

各市场 ROAS 走势

在为期三周的广告活动中，我们始终实现了高于 ROAS KPI 的表现。随着用户分组逐渐成熟，效果进一步提升：ROAS 从 D7 到 D30 提升了 2.1 倍，并在 D30 之后继续增长。

两个市场的 ROAS 曲线随时间呈现出不同的变化趋势。
美国：早期 ROAS 表现更为突出，D7 ROAS 超出 KPI 42%，并在生命周期内达到 D7 ROAS KPI 的 2.9 倍。
日本： D7 时表现相对保守，但随着时间推移持续成熟。到生命周期阶段，ROAS 达到 D7 KPI 的 3.5 倍，长期表现更胜一筹。

无 IDFA 人群 vs. 确定性人群

随着用户批次成熟，概率型人群持续取得更好表现，证明无 IDFA 人群的再营销也能够突破确定性匹配的限制，发现更多高价值机会。

关于 DRIMAGE

DRIMAGE 通过游戏开发及发行运营与全球用户互动，不断拓展 HYBE 的娱乐版图。通过将前沿互动媒体技术与音乐、艺人及娱乐元素相结合，DRIMAGE 打造多元化内容与服务，为用户带来全新的视角与体验。

关于 Persona.ly

Persona.ly 是一家数据驱动型公司，专注于移动获客与再营销产品，依托自研机器学习算法及强大的第一方数据管理平台，为客户提供增长服务。

我们已帮助 King、腾讯、Papaya、NextNinja、Tilting Point、Nexon 等众多全球领先移动企业，通过精准预测用户参与及转化概率，助力其持续达成乃至超越增长目标。我们的机器学习模型基于预测 LTV 定向高价值用户，从而实现更优的 ROAS 与更长期的用户质量。

我们自研的程序化 DSP 与头部广告交易平台及 OEM 直接集成，全球每秒可处理超过 400 万次广告请求。

通过将实时预测分析与程序化投放规模相结合，我们帮助合作伙伴实现更智能的增长、更高的 LTV，以及可量化的增量效果。

借助我们的增量效果衡量平台 IMPACT，广告主可以突破归因的局限，理解 Persona.ly 真正带来的增量价值。IMPACT 在人群、细分及广告项目维度提供透明的效果衡量数据，将媒体曝光与增量转化、收入及 iROAS 相连接。