我们如何通过程序化再营销在4周内实现Home and Shopping GMV增长60%
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Persona.ly与Home and Shopping合作，对其Android移动应用的流失用户进行再营销。Home and Shopping下载量超过1000万次，是韩国最受欢迎的电商应用之一。
成果一览
5.4倍
第3周D1 ROAS KPI超出5.4倍
60%
4周内同期群GMV增长
2.3倍
4周内每位重新激活用户GMV增长
活动目标
此次活动的主要目标是重新激活曾在Home and Shopping应用内有过购买记录的沉睡高价值用户，引导其进行更多应用内购买，从而提升总商品交易额（GMV）和用户终身价值。
活动效果依据特定的D1 ROAS KPI进行评估。
我们与Persona.ly开展的再营销活动从第一天起就取得了卓越成绩，持续超越KPI并不断提升。除出色表现外，此次活动清晰证明了在合适技术与数据处理能力的支撑下，再营销所具备的真正潜力。它推动了显著的利润增长，将再营销转变为高效的营收引擎。
这一成功深化了双方合作关系，我们期待借助这一势头，在假日季到来之际释放更大的影响力。
Sunmin Kwon, Manager, Marketing Team, Home & Shopping
程序化再营销流程
在为Home and Shopping启动活动时，我们利用专有的Live Audiences细分引擎，构建了曾在应用内有过购买记录但已沉睡一段时间的高价值用户细分群体。
Live Audiences 细分引擎对客户免费提供，与我们的程序化DSP及客户首选的MMP/CDP原生集成。
直接集成支持实时更新受众，利用实时数据高效触达最相关的细分群体，无需依赖批量处理数据的第三方工具，从而避免学习延迟、错过购买意图峰值及预算浪费。
无需依赖批量处理数据的第三方工具，从而避免学习延迟、错过购买意图峰值及预算浪费。
Persona.ly’s Live Audiences segmentation engine in action
活动第一周起，我们的表现就超出ROAS D1 KPI三倍。
随着活动推进，我们根据用户过去的应用内行为，深入了解了哪些受众群体最有可能回归应用并进行额外购买。
通过对应用内活动数据进行深度切分分析，我们得以测试各类受众组合并找出表现最佳的组合，从而在每次竞价中实现最高精准度的出价。
在ML驱动的DSP积累了足够数据以识别高转化受众后，我们构建了定制化ML定向模型，精准锁定可能回归并进行额外购买的高意向用户。借助价值优化竞价实现精准定向，最终大幅超越客户KPI。
凭借先进的细分策略、战略性方法和定制化ML定向能力，我们在第3周实现了D1 ROAS超KPI 5.4倍的成绩。
再营销最佳实践
Home and Shopping的活动成果源于对再营销最佳实践的精准执行。
独家使用视频素材
Home and Shopping专门投放全屏插屏视频素材。该格式占据整个屏幕，能获取用户全部注意力，相较于传统横幅广告，可带来明显更高质量的互动。
每次素材轮播后，我们的ML模型会评估每个素材的表现，从每组中选出最优素材，并优化预算分配以最大化效果。
深度链接
Home and Shopping实施了深度链接，以减少用户摩擦、加速转化。与标准追踪链接相比，深度链接将用户直接引导至相关产品和个性化优惠，通过最小化瓶颈显著提升表现。
素材轮播
Home and Shopping应用以促销激励、欢迎优惠和抽奖活动著称。广告素材轮播与这些促销周期保持同步，广告组每周更新。
活动成果
预测年龄对GMV和CVR的影响
与所有主要广告交易所集成，每秒处理超过400万次广告竞价。
Home and Shopping的初始定向设置将预测年龄和性别作为推动转化成功的关键因素。随着活动推进，我们的程序化ML驱动竞价系统识别出了多种转化模式。
性别因素影响不显著，但中老年用户群体相比其他年龄细分群体，每用户GMV及从再归因到购买的转化率高出22%。
应用价值优化竞价推动GMV增长
我们的ML算法识别出历史购买记录是强有力的转化预测指标。高频购买者群体的表现是一次性购买者的5倍，对高消费用户进行再营销带来了最显著的效果，超越ROAS KPI达10倍。
利用这些洞察，我们ML驱动的竞价系统动态优化了针对高意向群体的出价。这实现了实时精准再营销，在用户购买意向峰值时刻捕获用户，并通过即时ML优化大幅提升预算效率。
通过价值优化竞价，Home and Shopping在无需额外投入的情况下实现了重新激活用户人均GMV 2.3倍、整体GMV 1.6倍的增长。
关于Home and Shopping
Home and Shopping是韩国领先的电商平台之一，专注于电视购物和移动电商。该平台于2011年成立，旨在拓展中小企业销售渠道，通过广播与数字渠道的融合将消费者与本土商品连接起来。
与Home and Shopping的合作堪称卓越。凭借先进的ML能力和量身定制的策略，我们取得了前所未有的成果。我们为ML驱动的DSP在电商等多个垂直领域的出色表现感到自豪，并将持续致力于拓展韩国市场，为本地广告主提供领先的程序化DSP解决方案。
Shana Kim – Business Director APAC at Persona.ly
关于Persona.ly
Persona.ly是一家数据驱动的产品公司，专注于移动用户获取与再营销，依托专有机器学习算法和强大的第一方数据管理平台提供服务。
我们帮助King、Tencent、Papaya、NextNinja、Tilting Point、Nexon等领先移动公司，通过精准预测最有可能参与和转化的用户，实现并超越其增长目标。我们的机器学习模型针对基于预测LTV的高价值用户定向进行优化，推动强劲的ROAS和长期用户质量。
与所有主要广告交易所集成，全球每秒处理超过400万次广告竞价。
将实时预测分析与程序化规模相结合，我们助力合作伙伴实现更智能的增长、更高的LTV以及可量化的增量影响。
Thank you for your interest!
Our team will get in touch with you shortly.
