¿Todo listo para comenzar?
Saque el máximo provecho a nuestra experiencia y lleve su estrategia de aplicaciones móviles al siguiente nivel.
Soluciones de crecimiento potenciados por aprendizaje automático
Analizamos y convertimos datos de primera mano en valor.
Potenciamos el crecimiento y ampliamos su alcance con nuestras soluciones basadas en datos para los sectores del marketing móvil y la investigación de mercado.
Ofrecemos soluciones de adquisición de usuarios, re-engagement y muestreo para investigación de mercado.
Confían en nosotros:
Plataforma DSP móvil de publicidad programática
Adquisición y re-engagement de usuarios de dispositivos móviles potenciadas por aprendizaje automático.Persona.ly ofrece un servicio de publicidad programática totalmente transparente para aumentar de escala fuera de los canales tradicionales de adquisición de usuarios (walled gardens) y potenciar al máximo el ROAS al priorizar los eventos dirigidos en la parte inferior del embudo dentro de las aplicaciones.
Mientras procesa 2.800.000 solicitudes de anuncios por segundo, nuestro modelo de aprendizaje automático nos permite enfocar nuestras pujas y dirigirnos a segmentos específicos. Además, estos modelos de aprendizaje automático tienen en cuenta las sutilezas de cada aplicación en una gran variedad de mercados verticales, desde videojuegos hasta comercio electrónico y servicios, lo que permite a los profesionales de marketing diversificar sus gastos y ampliar su alcance al analizar las opciones fuera de las plataformas tradicionales.
- Nuestra herramienta de puja procesa más de 2,8 millones de pujas de anuncios por segundo
- Analizamos 60 puntos de datos antes de presentar cada impresión
- Nuestro alcance mundial nos permite lanzar una campaña en casi cualquier mercado en cuestión de horas
Proveedores de muestras que parten de los datos
Obtenga rápidamente información detallada exhaustiva para su producto o marca.Persona.ly ofrece soluciones de muestreo para investigación de mercado que le proporcionan datos de alta calidad a gran escala y provenientes de distintas audiencias.
Mediante los algoritmos de aprendizaje automático, podemos emparejar encuestas con usuarios a partir de los datos comportamentales consolidados y mejorar los resultados tanto para los usuarios finales como para los proveedores de investigaciones.
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