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Beneficie-se ao máximo da nossa expertise e leve a estratégia do seu aplicativo móvel para o próximo nível.
Soluções de crescimento baseadas em Machine Learning
Análise de dados primários transformadas em valor.
Impulsione seu crescimento e amplie o seu alcance com nossas soluções baseadas em dados para os setores de mobile marketing e pesquisa de mercado.
Oferecemos soluções de aquisição de usuários, reengajamento e amostragem de pesquisa de mercado baseadas em machine learning.
Com a confiança e reconhecimento de:
DSP mobile programática
Aquisição de usuários móveis e reengajamento baseado em machine learning.A Persona.ly oferece um serviço de mídia programática totalmente transparente para que seja possível escalar fora dos canais tradicionais (walled gardens) de aquisição de usuários e maximizar o ROAS ao focar em eventos in-app de fundo de funil direcionados.
Ao processar mais de 4 milhão de solicitações de anúncios por segundo, nossos modelos de machine learning nos permitem focar nossos lances e mirar segmentos específicos. Além disso, esses modelos de ML consideram as nuances de cada aplicativo em uma série de verticais, de games ao e-commerce e serviços, o que permite aos profissionais de marketing diversificar seus gastos e ampliar seu alcance ao explorar opções fora das plataformas tradicionais.
- Nosso bidder processa mais de 4 milhão de leilões de anúncios por segundo
- Analisamos 60 pontos de dados antes de veicular cada impressão
- Nosso alcance global nos permite lançar uma campanha em praticamente qualquer mercado em questão de horas
Fornecedores de amostragens baseadas em dados
Obtenha insights globais rapidamente para o seu produto ou marca.A Persona.ly oferece soluções de amostragem de pesquisa de mercado fornecendo dados de qualidade em escala de públicos diversificados.
Ao usar algoritmos de machine learning, conseguimos combinar os questionários aos usuários a partir de dados comportamentais agregados e melhorar os resultados tanto para os usuários finais como para os fornecedores de pesquisas.
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