프로그래머틱 모바일 DSP 고객의 성장을 촉진

모바일 앱용 UA 및 재 인게이지먼트 솔루션당사의 고유 입찰자 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 투명하고 성능 중심적이며 고도로 타겟팅된 UA 및 리타게팅 솔루션을 대규모로 제공합니다.

사용기업:
Programmatic UA clients

대행사가 모바일에서 더 나은 성과를 낼 수 있도록 지원

당사 플랫폼의 머신러닝 기능은 모바일 마케팅에 대한 전문 지식과 함께 대행사가 고객에게 최상의 결과를 제공할 수 있도록 합니다. 저희는 트래픽 품질, 브랜드 안전성최적의 RTB 경매 가격을 보장합니다.

사례 연구

Waitr 음식 배달 앱 - Pipar\TBWA Agency

Waitr Food delivery app UA

“Persona.ly로 인해 저희가 성과를 효율적으로 향상시킬 수 있었고, 그들의 실용적 접근 방식이 신선하고 고객 서비스가 탁월해서 저희의 중요한 파트너라고 보고 있습니다. 그들을 저희 마케팅 스택에 포함하게 되어 기쁩니다.”

Haukur JarlPipar\TBWA의 Performance Marketing Director - Haukur Jarl

결과

19%
CPA 목표 이하

Ua experts

전문가 지원

최고의 성과를 낼 수 있도록 완벽한 광고 캠페인 관리 서비스를 제공합니다. 프로그래머틱 전문가로 구성된 글로벌 팀이 캠페인 성과에 대한 인사이트를 제공하고 중요 시기에 지원해 드리며 전체 프로세스 전반에 걸쳐 팀을 가이드합니다.

Mobile ua performance

완벽한 투명성

모든 캠페인 데이터는 귀하의 손끝에 있습니다. 당사의 대시보드에서 캠페인 성과에 대한 세부 데이터를 찾고 귀중한 인사이트를 얻으세요.

User acquisition targeting

규모에 따른 정확한 타겟팅

머신러닝 입찰자는 초당 180만 광고 경매에 접근하고 각 노출을 제공하기 전에 60개 데이터 포인트 이상을 분석하여 어떤 사용자가 클릭하고 설치하여 결국 당신의 앱이 수익을 올릴지 안정적으로 예측할 수 있습니다.

브랜드 안전 중심

대행사에 가장 안정적인 서비스를 제공하기 위해 노력하여 믿을 만한 파트너와만 협력하여 고품질 트래픽을 보장합니다. 다음을 보장합니다:

  • 신뢰할 수 있는 거래소 내에서만 프리미엄 배치
  • 개인정보 중심 접근 방식
  • 사기 예방. 당사의 기계학습 모델은 사기 행위를 방지하기 위해 사전 입찰 및 사후 입찰 모두에서 이상 감지에 중점을 두고 있습니다.
Brand safety
사례 연구

CoinSwitch 앱 - SocialDonut Agency

coinswitch UA

“Persona.ly는 대행사에서 쉽게 설정하고 사용할 수 있는 강력한 프로그래머틱 방식 플랫폼입니다. Persona.ly는 고객 확보 프로세스에 대한 360도 시각을 제공합니다. 이를 통해 기존의 고객 확보 채널에서 벗어나 신속하게 최적화하고 확장하는 데 도움이 되는 실행가능한 인사이트를 제공할 수 있었습니다.”

Himanshu PandeySocial Donut의 Digital Head - Himanshu Pandey

결과

x3.1
KPI보다 높은 FTD CVR

x3.7
KPI보다 높은 KYC 대 FTD 비율

블랙박스에 투명성 추가

대시보드는 고객에게 광고캠페인에 대한 상세한 인사이트를 제공하고 잠재 사용자에게 광고가 표시된 위치를 볼 수 있도록 합니다. 또한 각 광고 소재의 실적이 실시간으로 표시됩니다.

  • 창의적 분석

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

  • 실적 보고서

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

  • 인구통계학적 인사이트

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

  • 배치 인사이트

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

CreativeAnalysis
PerformanceReports
DemographicInsights
PlacementInsights
IncrementalityMeasured

창의적 성과에 대한 과학적 접근

저희 기계학습 기반 모델은 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘을 기반으로 나머지 광고를 지속적으로 테스트하면서 최고 실적의 광고를 홍보하도록 조정되었습니다. 학습이 진행됨에 따라 기계학습 모델은 Contextual Bandits 접근 방식으로 점차 전환되며, 여기서 그룹 기능을 기반으로 다양한 사용자 그룹에 다양한 크리에이티브 "챔피언"이 표시됩니다.

  • 플레이형 및 인터랙티브 광고
  • 동적 광고
  • 동영상
  • 네이티브
  • 배너
Mobile video ads
Mobile native ads
Mobile banners ads

플레이형 광고는 사용자가 제품이나 게임을 다운로드하기 전에 체험할 수 있는 짧은(약 30초) 양방향 광고입니다.

분석 및 측정 파트너

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고객의 성장을 위하여

고객이 사용자 획득 및 재 인게이지먼트 목표를 달성하도록 돕습니다.