참여 사용자와 모바일 앱 연결

모바일 사용자 획득 및 리타게팅을 위한 프로그래머틱 DSP.

고유 머신러닝 알고리즘을 사용하여 투명하고 성능 중심적이며 고도로 타겟팅된 UA 및 리타게팅 솔루션을 대규모로 제공합니다.

mock
사용기업:
Programmatic UA clients
  • 저희 입찰자는 초당 280만 개 이상의 광고 경매 건을 처리합니다.
  • 광고 노출 전에 60개의 데이터 포인트를 분석합니다.
  • 저희은 몇 시간 내에 전세계 거의 모든 시장에서 광고 캠페인을 시작할 수 있습니다.
Machine learning programmatic model

머신러닝 사용

고유 머신러닝 알고리즘은 프로그래머틱 DSP의 핵심입니다. 잠재고객을 정확하게 타겟팅하면서 초당 2,800,000건 이상의 광고 경매를 처리하는 당사 플랫폼은 각 노출의 가치와 어떤 사용자가 앱과 상호작용할 것인지 정확하게 예측합니다. 이후 이에 따라 입찰하여 딥퍼널 이벤트 KPI를 달성할 수 있습니다.
다양한 분류 모델과 데이터 강화를 통해 연령 및 성별 예측을 포함한 신뢰할 수 있는 세분화 분류가 가능합니다.

데이터 기반 프로세스

특정 분야 내에서 앱 간에 유사점이 존재하지만 각 앱은 고유하며 참여도가 높고 충성도가 높은 사용자를 찾기 위해서는 데이터, 협력 및 창의성이 필요합니다. 수년간의 모바일 앱 캠페인 운영 경험을 통해 입증된 비즈니스 로직을 기반으로 지식을 수집하여 초기 타겟팅 모델 생성 프로세스를 주도하고 촉진함으로써 KPI에 도달하고 더 빠르게 확장할 수 있었습니다.

  • Exploration

    탐구

    데이터 수집을 시작하기 위해 기본 인구통계학적 정의를 기반으로 노출에 대해 입찰합니다.

  • Basic logic

    기본 로직 수준

    초기에 수집된 데이터와 검증된 전략을 기반으로 하는 기본 타겟팅 알고리즘입니다.

  • Unique classification Model

    고유 분류 모델

    설치에 최적화된 맞춤형 타겟팅 알고리즘.

  • Engagement optimization

    인게이지먼트 최적화

    우리는 풀퍼널 데이터를 활용하여 리텐션 및 인앱 구매 개선을 위한 알고리즘을 최적화합니다.

  • Scaling

    확장하기

자사 데이터 활용

저희 알고리즘은 DMP에서 집계된 데이터를 포함하여 60개 이상의 데이터 포인트를 분석하여 어떤 사용자가 클릭하고 설치하여 앱으로 수익을 올릴지 안정적으로 예측할 수 있습니다.

First-party data in programmatic

노출 수준 기능

  • 앱 내 배치
  • 날짜 및 시간
  • 크리에이티브 유형
  • RTB 익스체인지
  • 과거 게재 실적

사용자 중심의 기능

  • 카테고리 리텐션
  • 지리적 위치
  • 설치된 앱
  • 사용 시간
  • 인식된 페르소나
  • 세션 깊이

인게이지먼트 분석

  • 클릭 경향
  • 광고 내 행동패턴
  • 클릭 깊이
  • 조회 가능성
Programmatic ios campaigns

SKAdNetwork 캠페인

SKAN 및 iOS 버전 14.5 이후 캠페인의 경우 머신러닝 기반 자연어처리(NLP)를 활용하여 광고주의 앱과 광고가 표시되는 앱 간의 컨텍스트 관계를 결정할 수 있습니다. 이는 각 앱 쌍의 컨텍스트상 '거리'에 따라 모델링하고 입찰하는 데 도움이 됩니다. 대시보드에서 SKAdNetwork 성능 데이터에 집근합니다.

동적 잠재고객의 재 인게이지먼트

고유 동적 잠재고객 세분화 엔진을 사용하여 Persona.ly의 DSP는 인앱 행동을 기반으로 사용자 세분화 분류를 정의하여 높은 광고 수익률을 유도할 수 있습니다.

Programmatic dynamic audiences
Multi-Armed Bandit (MAB)

창의적 선택에 대한 과학적 접근

저희 머신러닝 기반 모델은 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘을 기반으로 나머지 광고를 지속적으로 테스트하면서 첫 번째 긍정적인 이벤트에서 가장 실적이 좋은 광고를 홍보하도록 조정되었습니다. 학습이 진행됨에 따라 머신러닝 모델은 Contextual Bandits 접근 방식으로 점차 전환되며, 여기서 그룹 기능을 기반으로 다양한 사용자 그룹에 다양한 크리에이티브 "챔피언"이 표시됩니다.

매력적인 광고 형식

  • 플레이형 및 인터랙티브 광고
  • 동적 광고
  • 동영상
  • 네이티브
  • 배너
Mobile playable ads
Mobile dynamicsAds ads
Mobile video ads
Mobile native ads
Mobile banners ads

플레이형 광고는 사용자가 제품이나 게임을 다운로드하기 전에 체험할 수 있는 짧은(약 30초) 양방향 광고입니다.

경매 가격 예측

머신러닝 알고리즘은 다양한 잠재고객 속성을 기반으로 경매 가격을 예측하고 노출을 얻기 위해 필요한 만큼 입찰합니다. bid shading으로 알려진 이 기술은 최고가 경매 영역에서 초과 지불 없이 최적의 입찰가를 보장합니다.

Bid shading in programmatic

블랙박스에 투명도 추가

대시보드는 고객에게 캠페인에 대한 자세한 통찰력을 제공하고 잠재 사용자에게 광고가 표시된 위치를 볼 수 있도록 합니다. 또한 각 광고 소재의 실적이 실시간으로 표시됩니다.

  • 창의적 분석

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

  • 실적 보고서

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

  • 인구통계학적 인사이트

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

  • 배치 인사이트

    전환에서 클릭 및 설치, 인앱 이벤트, 리텐션 및 광고수익률에 이르기까지 다양한 광고 소재의 실적을 쉽게 보고 분석할 수 있습니다.

CreativeAnalysis
PerformanceReports
DemographicInsights
PlacementInsights
IncrementalityMeasured

브랜드 안전 중심

대행사에 가장 안정적인 서비스를 제공하기 위해 노력하기 때문에 신뢰할 수 있는 파트너와만 협력하여 고품질 트래픽을 보장합니다. 우리는 다음을 보장합니다:

  • 신뢰할 수 있는 SSP 내에서만 프리미엄 배치
  • 개인 정보 중심 접근 방식
  • 사기 예방. 당사의 기계학습 모델은 사기 행위를 방지하기 위해 사전 입찰 및 사후 입찰 모두에서 이상 감지에 중점을 두고 있습니다.
Brand safety
Ua experts

전문가 지원

최고의 성과를 낼 수 있도록 완벽한 캠페인 관리 서비스를 제공합니다. 프로그래밍 방식 전문가로 구성된 글로벌 팀이 광고 캠페인 성과에 대한 통찰력을 제공하고 중요한 시기에 지원하며 전체 프로세스 전반에 걸쳐 팀을 안내합니다.

분석 및 측정 파트너

  • adjust
    adjust
  • appsFluer
    appsFluer
  • kochava
    kochava
  • branch
    branch
  • singular
    singular
  • firebase
    firebase
  • myTracker
    myTracker
  • tenjin
    tenjin
  • mparticle
    mparticle
  • adbri
    adbri

우리 전문 지식을 최대한 활용할 준비가 되셨습니까?

모바일 앱 사용자 획득 및 재 인게이지먼트 전략을 다음 단계로 가져오세요.