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Gamee Studioと提携し、マッチ3パズルゲーム「Royal Escape: King Castle」の休眠ユーザーを対象にiOSとAndroidで世界各地にリターゲティングキャンペーンを実施しました。Royal EscapeはGoogle Playで500万ダウンロードを超え、11万3,000件以上のレビューで4.4の評価を獲得しています。プレイヤーは宝石をマッチさせて障害物を壊し壮大な城の廊下を進みます。
1.7倍
D1 ROAS KPIを上回る
100%超
D7からキャンペーン費用を回収
4倍
5週間で両プラットフォームのキャンペーン規模を拡大
主な目的は、Royal Escape: King Castleの休眠プレイヤーに再び働きかけ、ゲームプレイに復帰してもらうことでした。
Royal Escape: King Castleのようなハイブリッドカジュアルゲームでは、数百万人のユーザーの中から再びプレイし広告収益(IAA、アプリ内広告)に貢献する活発なプレイヤーになる可能性が高い層を特定することが課題でした。
キャンペーンの成果はROASベースのKPIで評価されました。

リターゲティングは以前から検討しており、確実に実行できる信頼できるパートナーを探していました。Persona.lyのプログラマティックリターゲティングに関する専門性は当初から明らかで、チームは依頼内容を実行するだけでなく、オーディエンス戦略と設定についても導いてくれました。 パイロットとして始まった取り組みは、初期から良好な成果が見られたことで、より大きな成長機会となりました。
キャンペーンを通じてチームは迅速かつ透明性の高い対応を続けてくれました。今後はさらに多くのタイトルで協業を広げていきたいと考えています。
Vu Thuy Van Trinh — Gamee Studioマーケティング責任者
キャンペーン開始時に、Persona.lyのLive Audiencesセグメンテーションエンジンを通じてGameeのファーストパーティデータを活用し、休眠プレイヤーを特定・分類しました。
クライアントが追加費用なしで利用できるLive Audiencesは、当社のプログラマティックDSPにシームレスに統合されています。オーディエンスをリアルタイムで更新でき、キャンペーン初期からインサイトを得られます。
キャンペーンはiOSとAndroidの両方で世界各地に配信され、数時間以内に複数市場から大規模なコンバージョンシグナルを収集できました。主要な広告取引所やOEMとの連携に加え、世界で毎秒400万件超の広告リクエストを処理する基盤により、プログラマティック入札システムは高いROASが見込めるオーディエンスを迅速に特定するためのデータを得られました。
入札システムは初期シグナルをもとに成果の高いオーディエンスへ最適化し、その学習内容を各市場に適用して、最終的に数十万人の休眠プレイヤーにリーチしました。
インタースティシャル広告やリワード動画広告などを含む、フルスクリーン広告フォーマットのみを使用しました。
バナー広告枠は安価で広く利用できますが、バナーブラインドネスによりユーザーの注意を引き、有意義なエンゲージメントを促す力には限界があります。全画面広告枠に注力することで、オーガニックな復帰とのカニバリゼーションを抑え、より効果の高い機会を優先し、ビュースルーアトリビューションを最小限に抑え、価値の低いインプレッションへの出稿を減らすことができました。

アクティブなプレイに復帰する可能性が最も高いユーザーを優先することで、両プラットフォームで初週からROAS KPIを上回りました。
また、両プラットフォームで早期にキャンペーン費用を全額回収しました。
iOSでは、初週コホートがD1までに同週の広告費全額を回収し、その後も伸び続け、D30にはキャンペーン費用の3倍に達しました。
Androidでは、成熟したコホートがD14までにキャンペーン費用を全額回収し、D30にはキャンペーン費用の1.6倍に達しました。

両プラットフォームで、精緻なオーディエンスターゲティングと継続的な入札最適化により、ROASは一貫して向上しました。
さらに重要なのは、このキャンペーンがユーザーを一度だけ呼び戻すことにとどまらなかった点です。Royal Escapeですでに高いエンゲージメントを示していたプレイヤーを再獲得することで、何度もゲームに復帰してより長いセッションでプレイすることで、大きな広告収益を生み出すユーザーにつなげました。
iOSではD1 ROASがKPIを70%上回りました。本キャンペーンは、最初の1週間から両プラットフォームでROAS KPIを上回る成果を達成しました。
成果が安定した後もKPI超過を維持しながら、両プラットフォームで週次予算を4倍に拡大しました。
これは初期の少数の高成果ユーザーだけに依存せず、予算の拡大後もオーディエンス戦略とカスタム機械学習ターゲティングモデルが成果を維持できたことを示しています。

当社の機械学習入札システムには、IAAやハイブリッド型収益化に注力するゲーム企業向けに開発された「広告ホエール予測」など、業界特化機能が備わっています。この機能は入札機会の中からLTVの高いユーザーを特定し、市場価格と予測ユーザー価値の両方に基づいて入札額を調整します。
主な課題は、何百万人ものRoyal Escapeユーザーの中から、ゲームに再び参加し、非常に活発にプレイする可能性が高いセグメントを見つけることでした。主に広告で収益化するゲームでは、離脱前の行動シグナルからこうしたユーザーを特定できます。たとえば、セッションが長い、ゲームの進行度が高いといった特徴です。
広告ホエール — 次の一方または両方の特徴を持つ高価値ユーザー:
この動的入札戦略により、プログラマティックオークションで価値の高い休眠ユーザーに再び働きかけることができました。こうしたユーザーがゲームプレイ中に生み出す広告インプレッションは、Gamee Studioに高いeCPMをもたらす可能性があります。また、長時間プレイし、多くの広告を視聴するエンゲージメントの高いプレイヤーをRoyal Escapeに呼び戻しました。
本ケーススタディのeCPM分布チャートは、ゲーム内での活動を通じてプレミアム広告インプレッションを生み出せるプレイヤーを再エンゲージすることの価値を示しています。

Gamee Globalは、マッチ3、ピンパズル、RPGなどのモバイルパズル・カジュアルゲームを開発・配信しています。作品にはCastle Match: Royal Quest、Haven Match: Mom’s Journey、Wonder Match: Amazing Family、Home Pin 2: Family Adventureなどがあります。

ベトナムはハイブリッドカジュアルゲーム開発の主要拠点となっています。本キャンペーンは、プログラマティック・リターゲティングがIAP中心のゲームだけでなく、広告収益型タイトルでも高い成果を上げられることを示しました。
当社の機械学習DSPでGameeの新たな機会を切り開くお手伝いができたことを誇りに思います。今後も、世界展開を目指すベトナムのスタジオを支援していきたいと考えています。
Shana Kim — Persona.lyアジア太平洋地域ビジネスディレクタ
Persona.lyは、独自の機械学習アルゴリズムと堅牢なファーストパーティデータ管理プラットフォームを活用し、モバイルユーザー獲得とリターゲティングを専門とするデータ主導型プロダクト企業です。
King、Tencent、Papaya、NextNinja、Tilting Point、Nexonなど、大手モバイル企業がエンゲージメントとコンバージョンの可能性が高いユーザーを正確に予測することで、成長目標を達成・超過できるよう支援しています。機械学習モデルは予測LTVに基づく高価値ユーザーのターゲティングに最適化されており、強力なROASと長期的なユーザー品質を実現します。
自社開発のプログラマティック DSP は、トップクラスの広告取引所および OEM と直接統合されており、世界全体で毎秒 400 万件以上の広告リクエストを処理しています。
リアルタイム予測分析とプログラマティックスケールを組み合わせることで、パートナーがよりスマートな成長、より高いLTV、測定可能なインクリメンタルインパクトを実現できるよう支援します。
インクリメンタリティ測定プラットフォームのIMPACTにより、広告主はアトリビューションを超えてPersona.ly DSPが生み出す真の増分価値を把握できます。IMPACTはオーディエンス、セグメント、キャンペーンを透明性高く測定し、広告接触を増分コンバージョン、収益、iROASと結びつけます。