BELKA GAMES- Clockmaker- Re-engagement case study

Belka Games『Clockmaker』の事例：規模を3.8倍に拡大しながら、D7 ROAS KPIを25%上回る成果を達成

Galia Lahav

August 17, 2026

私たちはBelka Gamesと提携し、iOS・Android向けのフラッグシップマッチ3パズルゲーム『Clockmaker: Jewel Match 3 Game』の離脱ユーザーをグローバルにリターゲティングしました。世界で1,000万以上のダウンロードを誇るClockmakerは、ビンゴ・パズル・トーナメントを組み合わせたコアなマッチ3ゲームプレイで、長期的なプレイヤーエンゲージメントを実現しています。

主な成果

25%

第1週のD7 ROASがKPIを超過

3.8x

4ヶ月でのキャンペーン拡大

>100%

第1週からのキャンペーン回収（D30 ROAS >100%）

>200%

予測ライフタイムROAS

キャンペーンの目標

主な目標は、以前アプリ内購入を行った離脱ユーザーを再活性化し、LTVの向上とインクリメンタルな収益創出を図ることでした。
ROASベースのKPIに加え、Belka Games高度なLTV予測を活用してキャンペーンの成果を評価しました。コホートが成熟するにつれてのパフォーマンスを初期段階から測定しています。

iOSで協業を開始した当初から、当社のBIチームはコホートの強い成長をいち早く確認しました。Persona.lyの高度なセグメンテーションエンジンとMLアルゴリズムを活用することで、休眠状態にある高LTVユーザーを正確に特定し、優れた成果を実現。これにより、安心してさらなるスケールアップに踏み切ることができました。

Aleksei Krizhanovskii – Belka Games リードUAマネージャー

プログラマティックリターゲティングプロセス

Belka Gamesとのキャンペーン初期設定から、私たちは独自のLive Audiencesセグメンテーションエンジンを活用しました。

クライアントに追加費用なしで提供されるこのエンジンは、アクティビティレベル、購買履歴、非アクティブ期間、インテントなど複数のシグナルに基づいてオーディエンスセグメントを分類します。

クライアントのファーストパーティデータと直接かつ安全に統合することで、サードパーティツールの必要性をなくし、オーディエンスセグメントをリアルタイムで追加・除外します。

モバイルプログラマティックリターゲティングのためのLive Audiencesセグメンテーションエンジン

Persona.lyのLive Audiencesセグメンテーションエンジンの稼働イメージ

Persona.lyのDSPに直接統合されたLive Audiencesエンジンのもう一つの大きな強みは、キャンペーンの初期段階からLTVを特定・予測するデータドリブンなインサイトを生成できることです。独自のビッダーは毎秒400万件以上の広告オークションを処理し、主要なオーディエンス属性に対してリアルタイムで各入札を評価し、予測LTVに基づいて入札額を設定します。

私たちはすぐに十分なデータを収集し、ビッダーがどのオーディエンスセグメントがClockmakerに戻ってプレイし新たなアプリ内購入を行う確率が高いか、逆にコンバージョンの可能性が低いかを正確に分類できるようになりました。初週からD7 ROAS KPIを上回り、コンバージョン率の高いオーディエンスの再エンゲージメントに成功しました。

入札段階での予測価値によるオーディエンス分類と最適入札の実現により、4ヶ月でキャンペーンを3.8倍に安全に拡大できました。コホートが成熟し、キャンペーンの収益性が明らかになるにつれ、Belka Gamesとの協業をさらに深めました。

キャンペーン成果

ROASの推移とキャンペーン回収

深いゲーミング専門知識を活かし、初週でBelkaのD7 ROASターゲットを25%上回りました。さらなるアプリ内購入の可能性が最も高い高価値セグメントを優先することで、コホートの成熟に伴い堅調なROAS成長を達成しました。

精緻なターゲティングとClockmakerの卓越したゲームプレイの質が組み合わさり、再エンゲージしたプレイヤーからキャンペーンの力強い進展、完全な費用回収、そして大幅なLTV向上を実現しました。

入札最適化戦略

プログラマティックMLドリブンのビッダーがデータを蓄積するにつれ、どのオーディエンスセグメントがコンバージョン（Clockmakerの再インストールまたは再起動と新たなアプリ内購入）の確率が高いかをより高い精度で予測できるようになりました。これにより、キャンペーンを効果的に拡大し続けることが可能になりました。

MLドリブンのDSPは最適な入札価格を決定します。オークションに勝てる十分な高さを保ちながら、予測LTV内に安全に収まる価格です。入札シェーディングと入札最適化戦略を組み合わせることで、過剰入札のリスクを最小化し、インプレッション品質を最大化、各オーディエンスセグメントがその予測LTVに正確に合わせた入札を受けられるようにしました。

キャンペーンのインクリメンタリティを確保しオーガニックトラフィックを侵食しないよう、AndroidとiOS両方のキャンペーンで全画面動画クリエイティブのみを配信しています。動画では入札価格を適正に設定することが特に重要であり、最も収益性の高いフォーマットだからです。

このアプローチにより、D7 ROAS KPIを一貫して上回りキャンペーン回収を維持しながら、キャンペーンをほぼ4倍に拡大することができました。

Belka Gamesについて

Belka Gamesは2010年にキプロスで設立されたデータドリブンなカジュアルモバイルゲームスタジオで、カジュアルおよびアドベンチャータイトルを専門としています。世界中で月間1億1,000万人以上のプレイヤーを抱え、ヨーロッパで最も収益の高いゲーム企業の一つにランクされています。

Belka Gamesとのお仕事は本当に素晴らしい体験でした。初日から、オープンなデータ共有とインサイトの交換に基づいた強固で透明なパートナーシップを築くことができました。このレベルの連携が、ともに達成した卓越した成果を生み出す上で欠かせないものでした。Persona.lyでは、戦略的なパートナーとして行動することを目指し、プラットフォームを超えた実践的なデータドリブンのインサイトと戦略を提供しています。Belka Gamesのようなグローバルトップのパブリッシャーが野心的な成長目標を達成し、しばしばそれを超えるよう、高度な機械学習能力を活用できることを誇りに思います。

Dana Purinson – Persona.ly EMEAおよび北米事業開発部長

Persona.lyについて

Persona.lyは、独自の機械学習アルゴリズムと強固なファーストパーティデータ管理プラットフォームを基盤に、モバイルユーザー獲得とリターゲティングを専門とするデータドリブンなプロダクトカンパニーです。

King、Tencent、Papaya、NextNinja、Tilting Point、Nexonをはじめとする世界有数のモバイル企業に対し、どのユーザーがエンゲージし、コンバージョンする可能性が高いかを高精度に予測することで、成長目標の達成と超過を支援しています。当社の機械学習モデルは、予測LTVに基づいて高価値ユーザーをターゲティングするよう最適化されており、力強いROASと長期的なユーザー品質を実現します。

自社開発のプログラマティックDSPは、トップティアのアドエクスチェンジおよびOEMと直接統合されており、グローバルで毎秒400万件以上の広告リクエストを処理しています。

リアルタイム予測分析とプログラマティックのスケールを組み合わせることで、パートナー企業のよりスマートな成長、より高いLTV、そして測定可能なインクリメンタルインパクトの実現を支援します。