U.LU Games의 ‘리치 리치’ (Reach Rich) 프로그래밍적 UA 사례 연구

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U.LU 게임 소개

U.LU Games는 상하이에 본사를 둔 모바일 게임 회사로 2012년에 ‘FortressM’, ‘Reach Rich, ‘ARKA ‘,’Myth of Sword ‘,’Euros ‘및 ‘Glory ‘와 같은 게임으로 2,230만 다운로드를 달성했습니다. 세계적인 U.LU Games는 독보적 고품질 모바일 게임을 제작하여 글로벌 인터엑티브 엔터테인먼트 리더가 되기 위해 노력하고 있습니다.

U.LU Games의 주요 시장은 한국, 일본 및 동남아시아입니다. 한국 모바일 게임 시장에 대한 전문가로 알려져 있습니다.

Persona.ly 소개

Persona.ly는 전세계를 대상으로 하는 미국, 한국, 일본, 러시아, 동남아 및 인도 시장에 주력하는 브랜드 및 앱개발자를 위한 모바일 사용자 확보 기술 제품 회사입니다. 저희 고유 입찰 및 기계학습 알고리즘을 사용하여 투명하고 성능 기반의 명확한 타겟 앱설치 및 리타겟팅 솔루션을 제공합니다.

Persona.ly는 파트너를 위한 공급 업체 이상으로 여러 채널에서 사용할 수 있는 실제 가치, 성장 및 광범위한 마케팅 통찰을 생성하는 파트너가 되기 위해 노력하고 있습니다.

캠페인 목표

Persona.ly는 ROAS 목표에 도달하기 위해 인앱 구매를 하는 사용자의 참여도가 높은 사용자를 확보하는 것을 목표로 하는 주요 게임인 “리치리치“에서 U.LU 게임과 협업했습니다.

방법

당사의 독점적 프로그래밍적 DSP는 모든 주요 SSP와 통합되어 있으며 500,000개 이상의 QPS 인앱 인벤토리를 처리할 수 ​​있습니다. 효과적인 UA 캠페인을 운영하기 위하여 실시간 요청 데이터 및 DMP의 집계된 데이터 기반 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 수준에서 타겟팅을 적용합니다. 광고 게재 위치가 아닌 사용자 행동에 집중할 수 있도록 설계된 본 인프라를 통해 U.LU Games와 같은 모바일 게임 개발자가 자신의 게임에 가장 관련성이 높은 사용자를 확보할 수 있습니다.

9 월에 안드로이드에서 U.LU Games의 “리치 리치” UA 캠페인을 한국에서 시작했을 때, 의도에 기반한 타겟팅으로 초기 접근 방식을 취하였습니다. 하드 코어 RPG 및 캐주얼 게임 등 여러 관련 장르에 직접 관심을 보이는 사용자를 타겟팅했습니다. 이 접근 방식을 통해 장르의 일반적인 D1 유지율보다 훨씬 높은 사용자를 확보할 수 있었습니다.

그 다음 저희 기계학습 모델은 설치 당일 가장 참여도가 높거나 구매한 사용자의 패턴을 점차 학습하여 유사한 사용자를 대상으로 하여 정의된 ROAS KPI를 초과할 수 있었습니다.

결과 :

“Persona.ly 팀과 협업은 훌륭한 경험이였습니다. 그들은 프로로써 책임감 있게 ROAS를 수행하였습니다. 대시보드는 매우 명확하고 사용하기 쉽습니다. 각 캠페인에 지출하고 얻는 효과금액을 명확하게 확인할 수 있습니다. ”

Anna Peng, U.LU Games의 채널 관리자

“U.LU 팀은 처음부터 협력하여 전체 프로세스에 대해 성공에 필요한 데이터를 완전하고 투명하게 제공하여 어려운 시장/장르 조합에서 KPI를 초과 달성할 수 있었습니다.”

Maor Kreichman, Persona.ly의 전략적 파트너십 부사장