GamePoint Bingo 프로그래밍적 UA 사례 연구

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GamePoint 소개

GamePoint는 세계 최대의 소셜 게임 개발자 중 하나입니다. 매달 웹, 페이스북 및 모바일에서 1,000,000명의 고유 플레이어가 GamePoint의 게임을 즐깁니다. GamePoint 게임에는 세계에서 가장 높은 수익을 올리는 100대 게임도 포함되어 있습니다. 독특한 소셜 기능으로 인해 사용자는 하루 평균 120분을 플레이합니다. GamePoint의 최고 게임으로는 GamePoint Bingo와 RoyalDice가 있습니다.

GamePoint는 전세계에서 뛰어난 재능있는 팀원을 양성합니다. 1998년에 설립 이래로 위험을 감수하고 큰 꿈을 꾸는 회사로 성장하고 있습니다. 그리고 전세계 수백만 명의 플레이어에게 즐거움과 엔터테인먼트를 제공합니다!

Persona.ly 소개

Persona.ly는 브랜드 및 앱 개발자를 위한 모바일 사용자 확보를 주도하고 미국, 한국, 일본, 러시아, 동남아 및 인도 시장에 중점을 둔 기술 제품 회사입니다. 당사의 독점 입찰 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 투명하고 성능 기반의 타겟이 명확한 UA 및 리 타겟팅 솔루션을 제공합니다.

Persona.ly는 파트너를 위한 공급 업체가 아니라 여러 채널에서 사용할 수 있는 실제 가치, 성장 및 광범위한 마케팅 통찰력을 생성하는 파트너가 되기 위해 노력합니다.

캠페인 목표

Persona.ly는 GamePoint의 대표작이자 현존 가장 큰 빙고 게임 중 하나인 ‘GamePoint Bingo’에서 GamePoint와 협력하여 확장하는 동안 경쟁력있는 eCPI를 유지, 참여율이 높은 참여 사용자를 확보하여 기존 사용자 기반을 확장할 목표를 세웠습니다.

프로세스

데이터를 수집하는 동안 몇 개월 동안 주의를 기울이지 않고도 ‘GamePoint Bingo’와 같은 게임 사용자를 효과적으로 확보할 수 있도록 파트너에게 가장 참여도가 높은 사용자의 시드 목록인 당사자 데이터를 공유하도록 요청하였습니다. 기존 사용자에게 입찰하지 않기 위한 금지목록 이 두 가지를 통해 DMP의 데이터를 사용하여 이러한 사용자의 특성을 모델링하여 효과적 유사 잠재 고객을 구축할 수 있었습니다.

광고 게재 위치가 아닌 사용자 프로필을 기준으로 타겟팅에 집중할 수 있도록 설계된 사용자 수준 타겟팅을 통해, GamePoint와 같은 모바일 게임 개발자가 앱노출 위치에 상관없이 가장 관련성 높은 사용자를 확보할 수 있었습니다. 이 데이터 활성화는 수백 가지 사용자 수준 및 경매 관련 속성을 고려한 제품의 핵심입니다.

작년에 “GamePoint Bingo”에 대한 UA 캠페인 운영에 관한 논의를 시작했을 때, GamePoint 팀은 성공하기 위해 이 데이터가 필요하다는 사실을 이해하고 우리에게 매우 협조적이였습니다. 이를 통해 캠페인 첫 주 동안 두 플랫폼 모두에서 eCPI KPI에 도달할 수 있었습니다.

리텐션을 더욱 높이기 위해 독자적인 연령 및 성별예측 알고리즘을 사용하여 타겟팅된 잠재 고객을 더 선별하고 성별에 따라 연령대가 다른 사용자를 선호합니다. 이러한 추가 초점을 통해 건강한 리텐션을 유지하면서 입찰가를 높이고 더 큰 규모를 달성할 수 있었으며 시간이 지남에 따라 주요 KPI가 아니 었음에도 불구하고 저희 모델은 지불 의사가 높은 사용자를 타게팅하고 높은 ROAS 수익률을 얻었습니다.

“Persona.ly는 함께 일하기에 좋았으며, 사전 설정된 KPI를 효율적으로 달성할 수 있도록 설정했으며, 무엇보다도 모든 요청을 매우 신속히 처리해 주었습니다. 우리가 구축한 신뢰 덕분에 우리의 포트폴리오의 더 많은 게임을 홍보할 수 있었습니다.

Mirko Bertoletti, UA @ GamePoint

결과

다음은 2020년 3월 Android에서 GamePoint Bingo용 UA를 실행한 Persona.ly 및 타사 DSP의 성능 목표를 설정된 목표와 비교한 것입니다.

위의 그래프에서 볼 수 있듯이 Persona.ly는 KPI를 이길 수 있으며 목표 eCPI보다 23 %낮은 비용으로 사용자를 제공 할 수 있었으며, 평균 DSP 벤치 마크는 KPI를 충족하지 못하고 실제로 목표 eCPI보다 45 % 더 높은 비용을 보여주었습니다.

Persona.ly와 다른 DSP의 리텐션 비율은 서로 비슷하여 Persona.ly가 동일한 품질의 사용자를 제공하나 비용은 훨씬 저렴했습니다.

다음은 2020년 3월에 Persona.ly와 iOS의 GamePoint Bingo 용 DSP를 ROAS 및 eCPI 측면에서 비교한 것입니다.

Persona.ly는 저렴한 비용으로 실질적으로 높은 수익성을 가진 사용자를 GamePoint에 제공할 수 있었습니다.

“GamePoint 팀과 협업은 정말 훌륭했고, 그들의 인내와 협력에 대한 수용성을 바탕으로 다른 비슷한 플레이어를 대상으로 하는 짧은 반복 캠페인만으로 eCPI 목표를 달성할 수 있었으며, 추가 플랫폼과 시장에 대한 파트너쉽으로 빠르게 학장하였습니다. ”

Joseph Iris-Persona.ly의 RTB 제품책임자