Belka Games의 《Clockmaker》 사례: 3.8배 규모 확장과 동시에 D7 ROAS KPI 25% 초과 달성
저희는 Belka Games와 협력하여 대표 매치-3 퍼즐 게임 ‘Clockmaker: Jewel Match 3 Game’의 이탈 유저를 대상으로 iOS 및 Android에서 글로벌 리타겟팅 캠페인을 진행했습니다. 전 세계 1천만 다운로드 이상을 기록한 Clockmaker는 빙고, 퍼즐, 토너먼트가 결합된 핵심 매치-3 게임플레이로 장기적인 유저 참여를 이끌어냅니다.
주요 성과 요약
25%
1주차 D7 ROAS KPI 초과 달성
3.8x
4개월 만의 캠페인 확장
>100%
1주차부터 캠페인 비용 회수 (D30 ROAS >100%)
>200%
예측 라이프타임 ROAS
캠페인 목표
주요 목표는 과거 인앱 결제 이력이 있는 이탈 유저를 재활성화하여 LTV를 높이고 추가 수익을 창출하는 것이었습니다.
ROAS 기반 KPI 외에도, Belka Games는 정교한 LTV 예측 모델을 활용하여 초기 단계부터 코호트 성과가 누적되는 과정을 평가하며 캠페인 성과를 측정했습니다.
iOS에서 협업을 시작한 초기부터, 당사 BI팀은 코호트의 뚜렷한 성장세를 빠르게 확인할 수 있었습니다. Persona.ly의 고도화된 세그멘테이션 엔진과 ML 알고리즘을 활용해 이탈한 고LTV 유저를 정교하게 식별하고 우수한 성과를 달성했으며, 이를 바탕으로 캠페인을 더욱 자신 있게 확장할 수 있었습니다.
Aleksei Krizhanovskii – Belka Games 리드 UA 매니저
프로그래매틱 리타겟팅 프로세스
Belka Games와의 캠페인 초기 설정부터 저희는 독자적인 Live Audiences 세그멘테이션 엔진을 활용했습니다.
클라이언트에게 추가 비용 없이 제공되는 이 엔진은 활동 수준, 구매 이력, 비활성 기간, 인텐트 등 다양한 신호를 기반으로 오디언스 세그먼트를 분류합니다.
클라이언트의 퍼스트파티 데이터와 직접적이고 안전하게 연동하여 서드파티 툴의 필요성을 없애고 오디언스 세그먼트를 실시간으로 추가하거나 제외할 수 있습니다.
실제 운영 중인 Persona.ly의 Live Audiences 세그멘테이션 엔진
Persona.ly의 DSP와 직접 연동된 Live Audiences 엔진의 또 다른 핵심 장점은 캠페인 초기 단계부터 LTV를 파악하고 예측하는 데이터 기반 인사이트를 생성할 수 있다는 점입니다. 독자적인 비더는 초당 400만 건 이상의 광고 경매를 처리하며, 주요 오디언스 속성에 대해 실시간으로 각 입찰을 평가하고 예측 LTV를 기반으로 입찰가를 설정합니다.
저희는 신속하게 충분한 데이터를 수집하여, 비더가 어떤 오디언스 세그먼트가 Clockmaker로 복귀하여 새로운 인앱 결제를 할 가능성이 높은지, 그리고 어떤 세그먼트가 전환 가능성이 낮은지를 정확하게 분류할 수 있게 되었습니다. 첫 주부터 D7 ROAS KPI를 초과 달성하고 전환율이 높은 오디언스를 성공적으로 재참여시켰습니다.
입찰 단계에서 예측 가치를 기반으로 오디언스를 분류하고 최적 입찰가를 설정하는 능력 덕분에 4개월 동안 캠페인을 3.8배 이상 확장할 수 있었습니다. 시간이 지남에 따라 코호트 성과와 캠페인 수익성이 뚜렷해졌고, 이를 바탕으로 Belka Games와의 협업을 더욱 강화할 수 있었습니다.
캠페인 성과
ROAS 추이 및 캠페인 회수
깊은 게임 분야 전문성을 바탕으로 첫 주 만에 Belka의 D7 ROAS 목표를 25% 초과 달성했습니다. 추가 인앱 결제 가능성이 가장 높은 고가치 세그먼트를 우선시함으로써 코호트가 성숙해지면서 견고한 ROAS 성장을 이뤄냈습니다.
정밀한 타겟팅과 Clockmaker의 우수한 게임성이 결합되면서, 재참여 유저 기반의 성과 개선, 광고비 전액 회수, 그리고 유의미한 LTV 상승을 달성할 수 있었습니다.
입찰 최적화 전략
프로그래매틱 ML 기반 비더가 더 많은 데이터를 축적함에 따라, 어떤 오디언스 세그먼트가 전환(Clockmaker 재설치 또는 재실행 및 새로운 인앱 결제)할 가능성이 높은지 더욱 정확하게 예측할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 캠페인을 효과적으로 계속 확장할 수 있었습니다.
ML 기반 DSP는 최적의 입찰가를 결정합니다. 경매에서 낙찰될 만큼 충분히 높으면서도 예측 LTV 내에 안전하게 머무는 가격입니다. 입찰 쉐이딩과 입찰 최적화 전략을 결합하여 과잉 입찰 위험을 최소화하고, 노출 품질을 극대화하며, 각 오디언스 세그먼트가 예측 LTV에 정확히 맞게 조정된 입찰가를 받을 수 있도록 했습니다.
캠페인 인크리멘탈리티를 보장하고 오가닉 트래픽을 잠식하지 않기 위해, Android와 iOS 캠페인 모두에서 전체 화면 동영상 크리에이티브만 운영합니다. 동영상은 가장 수익성 높은 포맷이기 때문에 입찰가를 적절히 설정하는 것이 특히 중요합니다.
이 접근법을 통해 D7 ROAS KPI를 지속적으로 초과 달성하고 캠페인 회수를 유지하면서 캠페인을 거의 4배까지 확장할 수 있었습니다.
Belka Games 소개
Belka Games는 2010년 키프로스에 설립된 데이터 중심 캐주얼 모바일 게임 스튜디오로, 캐주얼 및 어드벤처 타이틀을 전문으로 합니다. 전 세계 월간 활성 플레이어 1억 1천만 명 이상을 보유하며 유럽에서 가장 높은 수익을 올리는 게임 스튜디오 중 하나로 손꼽힙니다.
Belka Games와의 협업은 정말 즐거운 경험이었습니다. 첫날부터 개방적인 데이터 공유와 인사이트 교환을 기반으로 강력하고 투명한 파트너십을 구축했습니다. 이러한 수준의 협력이 함께 달성한 뛰어난 성과를 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 했습니다. Persona.ly에서 저희는 전략적 파트너로서, 플랫폼을 넘어 실행 가능한 데이터 기반 인사이트와 전략을 제공하는 것을 목표로 합니다. Belka Games와 같은 글로벌 최고 수익 퍼블리셔들이 야심찬 성장 목표에 단순히 도달하는 것을 넘어 초과 달성할 수 있도록 고급 머신러닝 역량을 지원할 수 있음을 자랑스럽게 생각합니다.
Dana Purinson – Persona.ly EMEA 및 북미 사업 개발 총괄
Persona.ly 소개
Persona.ly는 독자적인 머신러닝 알고리즘과 강력한 퍼스트파티 데이터 관리 플랫폼을 기반으로 모바일 유저 획득과 리타겟팅을 전문으로 하는 데이터 중심 프로덕트 기업입니다.
King, Tencent, Papaya, NextNinja, Tilting Point, Nexon 등 글로벌 선도 모바일 기업들이 어떤 유저가 참여하고 전환할 가능성이 높은지 정확하게 예측함으로써 성장 목표를 달성하고 초과 달성할 수 있도록 지원합니다. 당사의 머신러닝 모델은 예측 LTV를 기반으로 고가치 유저를 타겟팅하도록 최적화되어 있으며, 강력한 ROAS와 장기적인 유저 퀄리티를 이끌어냅니다.
자체 개발한 프로그래매틱 DSP는 최상위 애드 익스체인지 및 OEM과 직접 연동되어 있으며, 전 세계에서 초당 400만 건 이상의 광고 요청을 처리합니다.
실시간 예측 분석과 프로그래매틱 스케일을 결합하여, 파트너사가 더 스마트한 성장과 더 높은 LTV, 그리고 측정 가능한 인크리멘탈 임팩트를 실현할 수 있도록 지원합니다.
Thank you for your interest!
Our team will get in touch with you shortly.
