BELKA GAMES- Clockmaker- Re-engagement case study

Belka Games《Clockmaker》案例：在规模扩大 3.8 倍的同时，D7 ROAS KPI 提升 25%

Galia Lahav

August 17, 2026

我们与 Belka Games 合作，对其旗舰消除类益智游戏《Clockmaker: Jewel Match 3 Game》，在全球 iOS 和安卓平台上开展流失用户召回项目。该游戏全球下载量已突破 1,000 万次，核心消除玩法叠加宾果、解谜和竞技赛等玩法，长效拉动玩家活跃与留存。

成效一览

25%

第1周 D7 ROAS 超额达成 KPI

3.8x

4 个月内投放规模增长

>100%

第1周即实现回本（D30 ROAS >100%）

>200%

预估终身 ROAS

投放目标

本次项目的核心目标，是唤醒有过内购行为的流失用户，提升其 LTV，为产品带来增量收入。
除了以 ROAS 为核心 KPI 外，Belka Games 还结合自身成熟的 LTV 预测模型，通过持续追踪各批次（Cohort）用户的成长曲线，在投放早期即可评估投放效果。

我们最初在 iOS 上展开合作，BI 团队很快就观察到强劲的用户群增长趋势。借助 Persona.ly 先进的用户分群引擎和机器学习算法，我们精准识别出已流失的高 LTV 用户群，并取得了出色的成效，这也让我们更有信心进一步扩大投放规模。

Aleksei Krizhanovskii – Belka Games 用户增长负责人

程序化再营销流程

项目启动伊始，即采用了 Persona.ly 自研的 Live Audiences 人群分层引擎。

该引擎对客户免费开放，可综合活跃度、购买历史、沉默时长、行为意图等多维度信号，对用户群体进行精细化分层。

该引擎通过直接、安全地与客户第一方数据集成，无需借助任何第三方工具，即可实时新增或屏蔽特定人群包。

运行中的 Persona.ly Live Audiences 人群分层引擎

Live Audiences 引擎与 Persona.ly DSP 深度集成的另一大优势，在于能够在投放初期即产出数据驱动的洞察，提前预测用户 LTV。我们的自研竞价系统每秒可处理超过 400 万次广告竞价请求，基于关键用户属性对每一次出价进行实时评估，并依据预测 LTV 动态调整出价策略。

系统在短时间内即积累了充足数据，能够精准判断哪些人群包回归游戏并产生新增内购的转化概率更高、哪些人群转化概率偏低。从第一周起，我们的 D7 ROAS 就超出 KPI ，成功唤醒了高转化价值的用户群体。

凭借在竞价阶段就能按预测价值对人群分层出价的能力，我们在 4 个月内将投放规模安全放量至 3.8 倍。随着各批次用户逐步成熟、投放盈利能力愈发明显，我们与 Belka Games 的合作也进一步深化。

投放成效

ROAS 增长曲线与回本表现

凭借深厚的游戏行业投放经验，我们在第一周就超出 Belka 设定的 D7 ROAS 目标 25%。通过优先锁定内购转化意愿最强的高价值人群包，我们在各批次用户成熟过程中持续拉动 ROAS 稳健增长。

精准的人群定向，叠加 Clockmaker 本身过硬的游戏品质，共同驱动了投放的良好进展、顺利回本，以及唤醒用户带来的显著 LTV 提升。

出价优化策略

随着程序化机器学习竞价系统持续积累的数据越来越丰富，其对各人群包转化概率（重新安装或打开 Clockmaker 并产生新增内购）的预判也愈发精准，为持续放量提供了坚实支撑。

我们的机器学习驱动 DSP 会动态测算最优出价：既要确保在竞价中胜出，又要安全控制在预测 LTV 范围之内。通过将 Bid Shading（智能压价）与出价优化策略相结合，我们最大限度降低了溢价风险、保障了曝光质量，并确保每个人群包都能获得与其预测 LTV 相匹配的精准出价。

为保证投放的增量效果、避免劫持自然量，我们在安卓和 iOS 双端统一采用全屏视频素材进行投放。视频作为变现效率最高的广告形式，其出价精准度尤为关键。

正是凭借这一策略，我们在持续跑赢 D7 ROAS KPI、维持稳定回本的同时，将投放规模成功放大至近 4 倍。

关于 Belka Games

Belka Games 是一家数据驱动型休闲手游开发商，于 2010 年在塞浦路斯成立，专注于休闲和冒险类产品。全球月活跃玩家逾 1.1 亿，跻身欧洲收入最高的游戏公司之列。

与 Belka Games 的合作令人愉快。从第一天起，我们便建立了坦诚、透明的合作关系，双方在数据和洞察层面充分开放共享，这也是我们能够共同取得如此亮眼成绩的关键所在。在 Persona.ly，我们始终致力于成为客户真正的战略合作伙伴，提供的不仅是平台服务本身，更是可落地执行的数据驱动策略与洞察。我们很自豪能够凭借领先的机器学习能力，助力 Belka Games 这样的全球头部流水发行商，持续达成、乃至超越他们雄心勃勃的增长目标。

Dana Purinson – Persona.ly EMEA及北美业务拓展负责人

关于Persona.ly

Persona.ly 是一家专注于移动应用买量与再营销的数据驱动型公司，依托自研机器学习算法及强大的第一方数据管理平台（DMP）为客户提供服务。

我们服务的头部客户包括 King、腾讯、Papaya、NextNinja、Tilting Point、Nexon 等众多全球领先移动企业，通过精准预测用户参与及转化概率，助力其持续达成乃至超越增长目标。我们的机器学习模型专注于基于预测 LTV 定向高价值用户，从而实现更优的 ROAS 表现与更长效的用户质量。

我们自研的程序化 DSP 与顶级广告交易平台及 OEM 渠道直连打通，全球每秒可处理超过 400 万次广告请求。

通过将实时预测分析能力与程序化投放规模相结合，我们助力合作伙伴解锁更智能的增长路径、更高的用户 LTV，以及可衡量的增量业务价值。