4주 만에 GMV 60% 성장을 달성한 방법: 홈앤쇼핑 프로그래매틱 리타겟팅 캠페인 사례
Persona.ly는 홈앤쇼핑과 협력하여 Android 모바일 앱 이탈 사용자를 대상으로 리타겟팅을 진행했습니다. 1,000만 건 이상의 다운로드를 기록한 홈앤쇼핑은 한국에서 가장 인기 있는 이커머스 앱 중 하나입니다.
주요 성과
5.4배
3주 차에 D1 ROAS KPI 대비 5.4배 초과 달성
60%
4주간 코호트 총 거래액(GMV) 증가
2.3배
4주 내 재참여 사용자당 GMV 60% 증가
캠페인 목표
이번 캠페인의 주요 목표는 과거 홈앤쇼핑 앱에서 구매 이력이 있는 고가치 사용자를 재활성화하고 추가 인앱 구매를 유도하여 거래총액(GMV)과 사용자 생애가치(LTV)를 증대하는 것이었습니다.
캠페인 성과는 D1 ROAS KPI를 기준으로 평가되었습니다.
Persona.ly와 함께 진행한 리타겟팅 캠페인은 집행 첫날부터 우수한 성과를 보였으며, KPI를 지속적으로 상회했습니다.
이번 캠페인은 우수한 성과를 넘어, 적절한 기술력과 데이터 처리 역량이 결합되었을 때 리타겟팅이 얼마나 큰 잠재력을 가질 수 있는지를 입증한 사례였습니다. 이를 통해 수익성을 크게 개선하고, 리타겟팅을 매우 효율적인 매출 성장 엔진으로 전환할 수 있었습니다. 또한 이번 성공은 양사의 파트너십을 한층 강화하는 계기가 되었으며, 연말 성수기를 앞두고 더 큰 성과를 기대하고 있습니다.
권선민, 홈앤쇼핑 마케팅팀 과장
프로그래매틱 리타겟팅 프로세스
홈앤쇼핑 캠페인 시작 시, Persona.ly의 독자적인 Live Audiences 세분화 엔진을 활용해 과거 구매 이력이 있으나 일정 기간 동안 비활성 상태였던 고가치 사용자 세그먼트를 구축했습니다.
추가 비용 없이 제공되는 Live Audiences 세분화 엔진은 Persona.ly의 프로그래매틱 DSP 및 광고주의 MMP/CDP와 네이티브 통합됩니다. 이를 통해 오디언스를 실시간으로 업데이트하고 라이브 데이터를 활용하여 가장 관련성 높은 세그먼트를 효율적으로 리타겟팅할 수 있습니다. 또한 배치 처리 방식의 서드파티 툴 사용을 줄여 학습 지연, 구매 의도 피크 시점 상실, 예산 낭비를 방지합니다.
Persona.ly’s Live Audiences segmentation engine in action
tools that require extra investment and process data in batches, causing delays in learning, missing peak intent windows, and resulting in wasted spend.
캠페인 첫 주부터 D1 ROAS KPI를 3배 초과 달성했습니다.
캠페인이 진행되면서 과거 인앱 행동 데이터를 기반으로 앱에 복귀하여 추가 구매를 할 가능성이 높은 오디언스 세그먼트를 파악할 수 있었습니다.
인앱 활동 데이터를 다각도로 분석해 다양한 오디언스 세그먼트를 테스트했으며, 그중 가장 성과가 높은 조합을 도출했습니다. 이를 기반으로 각 광고 입찰 단계에서 보다 정교하고 정확한 비딩이 가능했습니다.
ML 기반 DSP가 고전환 오디언스를 식별할 수 있을 만큼 충분한 데이터를 확보한 이후, 재방문 및 추가 구매 가능성이 높은 고의도 유저를 정밀하게 타겟팅하기 위한 맞춤형 ML 모델을 구축했습니다. 이를 기반으로 Value-Optimized Bidding을 적용해 유저 가치 중심의 입찰 최적화를 실행했으며, 결과적으로 KPI를 크게 상회하는 성과를 달성했습니다.
그 결과, 고도화된 세분화 전략과 맞춤형 ML 기반 타겟팅 역량을 통해 3주 차에 D1 ROAS를 KPI 대비 5.4배 달성했습니다.
리타겟팅 베스트 프랙티스
홈앤쇼핑의 캠페인 성과는 리타겟팅의 최고의 사례를 정확하게 적용한 결과입니다.
동영상 크리에이티브 단독 활용
홈앤쇼핑은 사용자 마찰을 줄이고 전환을 가속화하기 위해 딥링킹을 적용했습니다. 일반 추적 링크 대비 관련 상품 및 개인화 오퍼로 직접 연결하여 병목 현상을 최소화하고 성과를 크게 향상시켰습니다.
각 크리에이티브 로테이션 이후 ML 모델이 성과를 평가하여 세트별 우승 크리에이티브를 선정하고 예산 배분을 최적화해 최대 성과를 달성했습니다.
딥링킹
홈앤쇼핑은 사용자 마찰을 줄이고 전환을 가속화하기 위해 딥링킹을 적용했습니다. 일반 추적 링크 대비 관련 상품 및 개인화 오퍼로 직접 연결하여 병목 현상을 최소화하고 성과를 크게 향상시켰습니다.
크리에이티브 로테이션
홈앤쇼핑 앱은 프로모션 혜택, 신규 고객 오퍼 및 경품 이벤트로 잘 알려져 있습니다. 광고 크리에이티브 로테이션은 이러한 프로모션 주기에 맞춰 운영되며, 광고 세트는 매주 업데이트되었습니다.
캠페인 결과
예측 연령이 GMV 및 CVR에 미치는 영향
주요 광고 거래소와 통합되어 초당 400만 건 이상의 광고 경매를 처리하는 Persona.ly의 비더는 다양한 요인과 수천 개의 오디언스 특성 조합을 분석하여 캠페인별 맞춤형 타겟팅 모델을 구축합니다.
초기 타겟팅 설정에서는 예측 연령과 성별을 주요 전환 요인으로 활용했습니다. 캠페인이 진행되면서 ML 기반 비더는 여러 전환 패턴을 식별했습니다.
성별의 영향은 크지 않았지만, 고연령층은 다른 연령 세그먼트 대비 사용자당 GMV와 리어트리뷰션 이후 구매 전환율이 22% 더 높게 나타났습니다.
GMV 성장을 위한 가치 최적화 입찰 적용
ML 알고리즘은 과거 구매 이력을 강력한 전환 예측 지표로 식별했습니다. 반복 구매자 그룹은 일회성 구매자 대비 5배 높은 성과를 보였으며, 최고 지출자 그룹 리타겟팅은 ROAS KPI를 10배 초과 달성하는 가장 뛰어난 결과를 기록했습니다.
이러한 인사이트를 바탕으로 ML 기반 비더는 고의도 사용자 그룹에 입찰을 동적으로 최적화했습니다. 이를 통해 실시간 정밀 리타겟팅이 가능해졌으며, 구매 의도가 가장 높은 순간에 사용자를 포착하고 ML 최적화를 통해 예산 효율성을 크게 향상시켰습니다.
가치 최적화 입찰을 활용한 결과, 홈앤쇼핑 캠페인은 추가 투자 없이 재참여 사용자당 GMV 2.3배 성장과 전체 GMV 1.6배 성장을 달성했습니다.
홈앤쇼핑 소개
홈앤쇼핑은 TV 홈쇼핑과 모바일 커머스를 전문으로 하는 한국의 대표적인 이커머스 플랫폼입니다. 2011년 중소기업의 판매 채널 확대를 위해 설립되었으며, 방송과 디지털 채널을 결합해 소비자와 국내 상품을 연결합니다.
홈앤쇼핑과의 파트너십은 매우 성공적이었습니다.
고도화된 ML 역량과 맞춤형 전략을 통해 전례 없는 성과를 달성했습니다.
이커머스를 포함한 다양한 산업군에서 ML 기반 DSP의 성과를 확인하게 되어 자랑스럽게 생각하며, 한국 시장에서의 입지를 더욱 확대하고 광고주들에게 최고의 프로그래매틱 DSP 솔루션을 제공하기 위해 노력하겠습니다.
Shana Kim, Persona.ly 세일즈 디렉터
Persona.ly 소개
Persona.ly는 독자적인 머신러닝 알고리즘과 강력한 퍼스트 파티 데이터 관리 플랫폼을 기반으로, 모바일 유저 확보 및 리타게팅을 전문으로 하는 데이터 중심의 제품 회사입니다.
우리는 King, Tencent, Papaya, NextNinja, Tilting Point, Nexon 등 주요 모바일 기업들이 참여 및 전환 가능성이 가장 높은 사용자를 정확히 예측하여 성장 목표를 달성하고 초과 달성할 수 있도록 지원합니다. 퍼스널리의 머신러닝 모델은 예측된 LTV를 기반으로 고가치 사용자
를 타겟팅하도록 최적화되어 있어, 강력한 ROAS와 장기적으로 안정적인 사용자 가치를 확보할 수 있습니다.
퍼스널리의 인하우스 프로그래매틱 DSP는 글로벌 최상위 애드 익스체인지 및 OEM과 직접 연동되어 있으며, 전 세계적으로 초당 400만 건 이상의 광고 요청을 처리합니다.
실시간 예측 분석과 프로그래매틱의 대규모 확장성을 결합하여, 파트너들이 더 스마트한 성장, 더 높은 LTV, 그리고 측정 가능한 점진적 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
Thank you for your interest!
Our team will get in touch with you shortly.
