我们如何在把LightInTheBox电子商务应用的销售总额扩大了5.7倍的同时将非买家CVR翻倍
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我们与全球电子商务公司LightInTheBox合作，在全球范围内重新吸引流失的Android和iOS应用用户（20个国家）。LightInTheBox是电子商务领导者之一，拥有多个网站和应用，在全球范围内销售各种产品。
营销活动目标
- 营销活动的主要目标是流失的LightInTheBox买家重新回到应用以增加销售总额。
- 营销活动的第二个目标是转化非买家（尚未进行首次购买的流失的用户）。
效果一览
5.7倍
在7个月内销售总额增长了
2倍
对于在流失前未进行首次购买的用户群体，首次购买CVR增加了
过程
当我们使用我们专有的Dynamic Audiences细分引擎开始为LightInTheBox运行访客找回营销活动时，我们根据其之前的应用内交互毫不费力地生成了初始用户细分。
与LightInTheBox的MMP直接整合使我们能实时更新Dynamic Audience，并通过添加新流失的用户并抑制通过自然方式或其它来源重新参与的用户群来使受众不断收到最新信息。同时避免LightInTheBox和Persona.ly双方的延迟和手动操作。
我们收到足够的积极信号以确定哪些用户功能对营销活动绩效是很重要的之后，我们的ML引擎就生成了基本逻辑模型，来定位那个受众。
一旦为我们的算法收集到了足够的数据来构建独特的分类模型以根据多种功能来识别最显著的用户群后，我们利用自身拥有的丰富的电子商务经验生成了多个细分并外推了学到的东西，以进一步优化营销活动。通过将流失的买家分为多个细分，并添加在首次购买前流失了并更有可能成为买家的用户细分，我们为LightInTheBox在重新归因后增加了更多的首次储存和更高的收益。
营销活动结果
营销活动扩展
在营销活动一开始时通过根据其应用内活动重新找回用户，我们吸引了高度参与的用户，他们进行了多次应用内购买。
在很短的时间内，当我们的算法能够构建独特的分类模型时，我们开始尝试多个受众设置，吸引买家和还未转化成买家的用户回到应用中。我们做到了安全地扩大由营销活动产生的销售总额达5.7倍，同时维持了高绩效。
Dynamic Audiences引擎
Persona.ly专有的Dynamic Audiences细分引擎（我们的客户可以免费使用）与促销的应用直接整合，使我们能有效地根据多种因素以及实时应用内活动构建动态受众以重新找回、添加和抑制受众。这使我们很轻松地就能探索多个设置选项以找到有最佳绩效的组合。
Persona.ly的Dynamic Audiences功能展示
我们的竞价器在给出每一次展示前分析超过60个数据点，能识别最显著的受众特征。对于每个细分群，除了应用内操作外，我们的竞价器运用额外的一层机器学习来识别影响营销活动绩效的因素（预测的年龄、预测的性别，和包括潜在特征在内的其它特征）。
它然后根据用户意图（从高到低）、细分群大小和预测的用户值程序化地竞价，并且考虑到了更高的表现最佳的组合（出更高的竞价并且拨入更高的预算份额）
该图展示了每个动态受众细分群的表现 – 每个购买的成本越高，该细分群的预算份额越低。
流失的非买家上的转化增长
对于非买家细分群，主要的挑战是从数百万LightInTheBox用户中筛选，以让会开始在应用内进行购买的用户重新参与。
通过对数百万个特征组合进行交叉分析，我们的算法能够预测获胜的因素组合，从而在4周内使其中一个非买家细分群的首次购买转化率翻倍。
动态创意选择
对于像LightInTheBox这样的电子商务品牌来说，其产品面向不同年龄、性别和兴趣的多种受众，向正确的受众群体展示正确的创意对于营销活动的效果至关重要。
为了达到并超越营销活动优化目标，我们的竞价器使用了上下文赌博机。这些上下文赌博机可以为不同的受众群体提供最相关的特定受众创意。有了上下文赌博机，并使用考虑积极和消极互动两者的强化学习，算法评估多个上下文数据点（预测的性别、预测的年龄和植入）以便为相关的受众展示相关的创意。
上下文赌博机创意优化算法源于MAB（多臂赌博机）算法，它和A/B测试相反，多个创意同时接受测试。在MAB里，创意“冠军”获得展示的最高份额，而最不成功的创意 – “挑战者” – 仍然在小得多的规模上被展示并接受测试。
我们与Persona.ly的合作是一次真正的胜利，这要归功于他们良好的沟通、透明度和最高的专业精神。他们从一开始就在技术整合与战略业务计划上提供了宝贵的帮助，这很快就取得了显著的效果。
Joyce Tong，LightInTheBox的Digital Manager
LightInTheBox简介
LightInTheBox是一家全球在线电子商务公司，它把产品直接交付给世界各地的消费者。LightInTheBox成立于2007年，为消费者提供便捷的方式，以极具吸引力的价格购买各种生活用品。LightInTheBox创新的由数据驱动的业务模式使自己能大规模提供定制产品，例如婚纱和晚礼服，以达到最佳的市场营销、推销和实现。
与LightInTheBox团队合作从一开始就很顺利。我们很高兴地看到我们的丰富经验和ML算法再一次得到了证实，并帮助我们在像电子商务这样竞争激烈的细分市场上取得了很高的效果。
Ofir Pasternak，Persona.ly的Founder和R&D Director
Persona.ly简介
Persona.ly是一家在全世界范围内运营的移动设备优先的DSP。使用我们专有的竞价器和机器学习算法，我们大规模提供透明的、由性能驱动的、高精准的UA和访客找回解决方案，每秒能触达超过280万个广告竞拍。我们受到Nexon、Papaya Gaming、Rapido、Games24x7、Ubisoft、Tilting Point以及许多其它公司的信赖。
Persona.ly努力追求的不仅仅是简单的合作，而是成为为事业多向发展协助提供实际价值、发展和广阔的市场洞察的合作伙伴。
感谢您有兴趣！
我们的团队将很快和您联系。
