Соединяем приложения с вовлеченными пользователями

Программатик DSP для User Acquisition and Retargeting мобильных приложений.

Используя собственный алгоритм машинного обучения, мы предлагаем прозрачные, высокоэффективные решения для масштабного привлечения пользователей (UA) и ретаргетинга.

mock
Нам доверяют:
Programmatic UA clients
  • Наша платформа обрабатывает 4 миллиона аукционов в секунду
  • Мы анализируем более 60 параметров перед каждым рекламным показом
  • Наш глобальный охват позволяет нам запускать кампании в большинстве стран в течение нескольких часов
Machine learning programmatic model

Применение машинного обучения

В основе нашей программатик DSP лежит собственный алгоритм машинного обучения. Мы обрабатываем более 4 000 000 рекламных аукционов в секунду и таргетируем целевую аудиторию, с высокой точностью предсказывая, какие пользователи будут взаимодействовать с вашим приложением на регулярной основе. Мы закупаем рекламные показы в соответствии с нашей оценкой, что позволяет нам достичь KPI по целевым действиям (покупке, достижению определенного уровня и т.д.).
Различные модели классификации и обогащение данных обеспечивают надежную классификацию, включая определение возраста и пола аудитории.

Наш data-driven процесс

Несмотря на сходство между приложениями одной категории, каждое приложение уникально, и для поиска наиболее вовлеченных пользователей требуются данные, кооперация и творческий подход. Благодаря нашим знаниям и многолетнему опыту мы выстроили проверенную методологию, которая позволяет нам оперативно запускать рекламные кампании, быстро достигать KPI и масштабировать кампании.

  • Exploration

    Начальная стратегия

    Старт закупок на основе демографии и интересов аудитории для начала сбора данных.

  • Basic logic

    Базовый логический уровень

    Базовый таргетинг, основанный на первоначально собранных данных и проверенных стратегиях.

  • Unique classification Model

    Уникальная классификация

    Уникальный алгоритм таргетинга, оптимизированный под установки приложения.

  • Engagement optimization

    Оптимизация по вовлеченности

    Развёрнутые и полные данные по воронке (от рекламного клика до покупки в приложении) позволяют нам модифицировать алгоритм для оптимизации таргетинга на целевые действия

  • Scaling

    Масштабирование

Мы используем первичные данные

Наши алгоритмы анализируют более 60 показателей, включая агрегированные данные из нашей DMP, что позволяет нам достоверно предсказать, какие пользователи будут кликать, устанавливать и приносить доход вашему приложению.

First-party data in programmatic

Параметры RTB аукциона

  • Место размещения
  • Дата и время
  • Рекламный формат
  • RTB биржа
  • История размещений

Параметры пользователя

  • Тематические интересы
  • Геолокация
  • Установленные приложения
  • Время использования
  • Портрет пользователя
  • Глубина сессии

Анализ вовлеченности

  • Тенденция клика
  • Поведение пользователя
  • Глубина клика
  • Viewability
Programmatic ios campaigns

SKAdNetwork кампании

В кампаниях SKAN и post-iOS 14.5 мы используем обработку естественного языка (NLP) на основе машинного обучения, что позволяет нам определять контекстную связь между приложениями наших рекламодателей и приложениями, в которых показываются объявления. Это помогает нам моделировать и закупать показы в соответствии с контекстуальным расстоянием между каждой парой приложений. Отчет о SKAdNetwork кампаниях доступен на нашем дашборде.

Динамический ремаркетинг

Используя наш собственный инструментарий для сегментации динамических аудиторий, Persona.ly может определять сегменты пользователей на основе их поведения в приложении для обеспечения высокого ROAS.

Programmatic dynamic audiences
Multi-Armed Bandit (MAB)

Научный подход к эффективности креативов

Наша модель машинного обучения адаптирована на показ наиболее эффективных креативов. При этом мы постоянно тестируем остальные креативы на основе алгоритма Multi-Armed Bandit (MAB). По мере обучения алгоритм постепенно переходит к контекстным бандитам, подходу, при котором разные ″чемпионы″ показываются разным группам пользователей на основе групповых характеристик.

Вовлекающие рекламные форматы

  • Playable Ads
  • Динамические креативы
  • Видео
  • Натив
  • Баннеры
Mobile playable ads
Mobile dynamicsAds ads
Mobile video ads
Mobile native ads
Mobile banners ads

Playable ads - это короткий (около 30 секунд) интерактивный формат, взаимодействуя с которым пользователи могут ознакомиться с продуктом или игрой, прежде чем загрузить ее.

Прогноз стоимости

Алгоритм машинного обучения прогнозирует стоимость аукциона на основе различных атрибутов аудитории и устанавливает цену в соответствии с прогнозируемой для выигрыша аукциона. Эта техника, называемая bid shading, обеспечивает оптимальную цену закупки без переплаты в мире аукционов первой цены.

Bid shading in programmatic

Делаем черный ящик прозрачным

Наши клиенты могут найти подробную информацию об их кампаниях в нашем дашборде - это позволяет им видеть, где реклама была показана потенциальным пользователям и как отрабатывает каждый креатив в режиме реального времени.

  • Анализ креативов

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

  • Анализ эффективности

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

  • Демографические инсайты

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

  • Инсайты по размещениям

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

CreativeAnalysis
PerformanceReports
DemographicInsights
PlacementInsights
IncrementalityMeasured

Brand Safety под контролем

Мы стремимся быть самым надежным сервисом для наших клиентов и работаем только с проверенными партнерами, чтобы обеспечить высокое качество трафика. Мы гарантируем:

  • Премиальное размещение только в рамках надежных рекламных бирж
  • Подход с учетом требований к конфиденциальности пользователей
  • Защиту от фрода. Наше машинное обучение способно обнаружить аномалии как до, так и после аукциона, чтобы предотвратить любые мошеннические действия.
Brand safety
Ua experts

Экспертная поддержка

Мы предоставляем полный комплекс услуг по управлению кампаниями для наилучшей эффективности. Наша международная команда экспертов в области программатик готова предоставить информацию о результатах кампаний, поддержать вас в критические моменты и помогать вашей команде на протяжении всего процесса.

Партнеры по аналитике и измерениям

  • adjust
    adjust
  • appsFluer
    appsFluer
  • kochava
    kochava
  • branch
    branch
  • singular
    singular
  • firebase
    firebase
  • myTracker
    myTracker
  • tenjin
    tenjin
  • mparticle
    mparticle
  • airbridge
    airbridge

Готовы ли вы извлечь максимум пользы из нашего опыта?

Выведите user acquisition и re-engagement вашего приложения на новый уровень.