Conectando aplicativos móveis a usuários engajados

DSP programática para aquisição de usuários móveis e retargeting.

Utilizando nossos algoritmos proprietários de Machine Learning, oferecemos soluções de UA e retargeting em escala, ao mesmo tempo transparentes, focadas no desempenho e altamente direcionadas.

Com a confiança e reconhecimento de:

Nosso bidder processa mais de 2,8 milhão de leilões de anúncios por segundo
Analisamos 60 pontos de dados antes de veicular cada impressão
Nosso alcance global nos permite lançar uma campanha em praticamente qualquer mercado em questão de horas

Utilizando o Machine Learning

Um algoritmo proprietário de machine learning está na base da nossa DSP programática. Ao processar mais de 2,8 milhão de leilões de anúncios por segundo enquanto segmenta precisamente o público, nossa plataforma prevê com precisão o valor de cada impressão e quais usuários irão interagir com o app. Depois, ela faz o lance correspondente, o que nos permite alcançar KPIs de eventos de fundo de funil.
Vários modelos de classificação e enriquecimento de dados permitem uma classificação confiável, incluindo a previsão de idade e gênero.

Nosso processo baseado em dados

Embora existam semelhanças entre aplicativos dentro de uma vertical específica, cada aplicativo é único, e encontrar usuários mais engajados e fiéis exige dados, cooperação e criatividade. Em nossos anos de experiência executando campanhas para aplicativos móveis, reunimos conhecimentos baseados em lógicas de negócios comprovadas para liderar e agilizar o processo inicial de geração do modelo de segmentação, permitindo-nos alcançar KPIs e escalar mais rapidamente.

Exploração
Lances por impressões com base na definição demográfica básica para começar a coletar dados.
Nível lógico básico
Um algorítimo básico de segmentação baseado nos dados iniciais coletados e estratégias comprovadas.
Modelo único de classificação
Um algoritmo de segmentação feito sob medida, otimizado para a instalação.
Otimização de engajamento
Utilizamos dados de funil completo para otimizar o algoritmo visando a melhoria da retenção e compras in-app.
Dimensionamento

Utilizando dados primários

Nossos algoritmos analisam mais de 60 pontos de dados — incluindo dados agregados da nossa DMP –, o que nos permite prever com confiança quais usuários irão clicar, instalar e gerar receita para o seu aplicativo.

Recursos de nível de impressão

Posicionamento no aplicativo
Dia e hora
Tipo criativo
RTB Exchange
Performance histórica de posicionamento

Recursos centrados no usuário

Retenção de categoria
Geolocalização
Apps instalados
Horas de uso
Persona percebida
Profundidade de sessão

Análise de engajamento

Tendência de clique
Comportamento no anúncio
Profundidade do clique
Visibilidade

Campanhas SKAdNetwork

Para campanhas SKAN e iOS 14.5 e posteriores, utilizamos o processamento de linguagem natural (NLP) baseado em machine learning, o que nos permite determinar a relação contextual entre os aplicativos de nossos anunciantes e os aplicativos onde os anúncios são exibidos. Isso nos ajuda a modelar e fazer um lance de acordo com a ′distância′ contextual de cada par de aplicativos. Acesse os dados de desempenho da SKAdNetwork em nosso dashboard.

Público dinâmico reengajado

Utilizando nosso mecanismo proprietário de Segmentação de Público, a DSP da Persona.ly é capaz de definir os segmentos dos usuários com base em seu comportamento no aplicativo para levar ao aumento do ROAS.

Abordagem científica da seleção criativa

Nosso modelo baseado em Machine Learning é ajustado para promover anúncios de melhor desempenho ao mesmo tempo em que testa constantemente o restante deles com base em um algoritmo MAB (Multi-Armed Bandit) . À medida que o aprendizado avança, o modelo de ML passa gradualmente para a abordagem Contextual Bandits, em que diferentes ″campeões″ criativos são exibidos para diferentes grupos de usuários com base nas características do grupo.

Anúncios em estilos atraentes

Anúncios jogáveis e interativos
Anúncios dinâmicos
Vídeo
Nativo
Banners

Anúncios jogáveis são breves anúncios interativos (de aprox. 30 seg.) onde os usuários podem experimentar o produto ou jogo antes de baixá-lo.

Previsão de preço do leilão

O algoritmo de machine learning prevê o preço do leilão com base em vários atributos do público e faz quantos lances forem necessários para ganhar as impressões. Conhecida como 'bid shading', essa técnica garante o preço mais favorável para o lance sem que o valor seja alto demais no âmbito dos leilões de primeiro preço.

Adicionando transparência à caixa-preta

Nosso dashboard fornece insights detalhados aos nossos clientes sobre suas campanhas e permite que vejam onde os anúncios foram exibidos para usuários em potencial. Além disso, ele mostra o desempenho de cada criativo em tempo real.

Análise criativa
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Relatórios de desempenho
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Insights demográficos
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Insights de posicionamento
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.

Centrada na segurança da marca

Como parte de nosso empenho para ser o serviço mais confiável para a sua agência, trabalhamos apenas com parceiros confiáveis para garantir um tráfego de alta qualidade. Nós garantimos:

Posicionamentos superiores apenas em SSPs de confiança
Abordagem com ênfase na privacidade
Prevenção de fraudes

Suporte especializado

Oferecemos um serviço completo de gestão de campanhas para garantir o melhor desempenho. Nossa equipe global de especialistas em mídia programática está sempre pronta para fornecer insights sobre o desempenho da campanha, auxiliá-lo(a) em momentos críticos e orientar a sua equipe ao longo de todo o processo.