Готовы начать?
Используйте контекстный таргетинг на для проведения успешных UA кампаний
Контекстный калькулятор
После отмены IDFA на iOS 14 перед рекламодателями встала задача найти альтернативное, не основанное на IDFA, решение для таргетинга аудитории, которое бы по-прежнему генерировало конкурентоспособные CPI и подходящих пользователей. Игра изменилась, но цель осталась прежней - эффективный рост.
Поскольку контекстный таргетинг является теперь важным и основным элементом для получения информации, которая выходит за рамки стандартных категории стора, мы используем метод отражения тематического набора слов, называемый ELMo, для отображения каждой связки в качестве вектора, что позволяет нам измерять контекстное 'расстояние' между приложениями. Рассчитанное расстояние затем подается как одна из сотен других функций в наших моделях прогнозирования и играет значительную роль в логике бида, который делает наша система.
Чтобы показать его пользу, мы создали Контекстный Калькулятор. С его помощью вы сможете увидеть приложения, наиболее схожими с вашим приложением, с точки зрения механики, тематики и в целом содержимого, основываясь на сложном сравнении текстого описания каждого отдельного приложения в сторах.
Найдите схожие по контексту приложения
Название приложения
Категория
Топовые контекстно связаные приложения
| No | Название приложения | Достоверность |
|---|---|---|
| 1 | Billion Cash Slots-Casino Game | 100% Уровень достоверности 100% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 2 | Eon Slots Casino Vegas Game | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 3 | Cash Tornado Slots - Casino | 50% Уровень достоверности 50% - Средняя достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 4 | Super Vegas Slots Casino Games | 44% Уровень достоверности 44% - Средняя достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 5 | Vegas Nights Slots | 40% Уровень достоверности 40% - Средняя достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 6 | Tycoon Casino - Vegas Slots | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 7 | Winning Slots Las Vegas Casino | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 8 | Cash Frenzy - Slots Casino | 60% Уровень достоверности 60% - Средняя достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 9 | Vegas Slots - 7Heart Casino | 10% Уровень достоверности 10% - Низкая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 10 | Slots Casino - Vegas Slot Machine Games | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
1
Billion Cash Slots-Casino Game
100%
Уровень достоверности
100% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
2
Eon Slots Casino Vegas Game
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
3
Cash Tornado Slots - Casino
50%
Уровень достоверности
50% - Средняя достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
4
Super Vegas Slots Casino Games
44%
Уровень достоверности
44% - Средняя достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
5
Vegas Nights Slots
40%
Уровень достоверности
40% - Средняя достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
6
Tycoon Casino - Vegas Slots
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
7
Winning Slots Las Vegas Casino
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
8
Cash Frenzy - Slots Casino
60%
Уровень достоверности
60% - Средняя достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
9
Vegas Slots - 7Heart Casino
10%
Уровень достоверности
10% - Низкая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
10
Slots Casino - Vegas Slot Machine Games
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
| No | Название приложения | Достоверность |
|---|---|---|
| 11 | Epic Vegas Slots - Casino Game | 40% Уровень достоверности 40% - Средняя достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 12 | Slots of Vegas | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 13 | Slots: Vegas Casino Slot Games | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 14 | Vegas Casino & Slots: Slottist | 88% Уровень достоверности 88% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 15 | LuckyBomb Casino Slots | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 16 | Slots Mega Win Casino Game | 75% Уровень достоверности 75% - Средняя-высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 17 | High 5 Casino: Home of Slots | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 18 | Winner Slots Casino Games | 20% Уровень достоверности 20% - Низкая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 19 | Cash Tap Casino: Slot Machines | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
| 20 | Cash Tap Casino: Slot Machines | 90% Уровень достоверности 90% - Высокая достоверность Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями. Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания. |
11
Epic Vegas Slots - Casino Game
40%
Уровень достоверности
40% - Средняя достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
12
Slots of Vegas
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
13
Slots: Vegas Casino Slot Games
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
14
Vegas Casino & Slots: Slottist
88%
Уровень достоверности
88% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
15
LuckyBomb Casino Slots
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
16
Slots Mega Win Casino Game
75%
Уровень достоверности
75% - Средняя-высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
17
High 5 Casino: Home of Slots
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
18
Winner Slots Casino Games
20%
Уровень достоверности
20% - Низкая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
19
Cash Tap Casino: Slot Machines
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
20
Cash Tap Casino: Slot Machines
90%
Уровень достоверности
90% - Высокая достоверность
Поскольку контекст очень неоднороден, мы также обеспечиваем нашим моделям уровень достоверности в контекстных взаимосвязях между обоими приложениями.
Достоверность зависит от длины описания приложения, количества неоднозначных слов в нем и общего понимания.
Результаты
Введите Bundle ID и нажмите на 'рассчитать', после чего увидите наиболее схожие по контекстной тематике приложения.
Почему ELMo?
При проектировании контекстных функций для наших prediction моделей по инсталлам и покупкам, мы использовали два основных понятия: контекст играет главную роль в прогнозировании поведения пользователей и их вовлеченности в рекламу, а сам контекст может быть более детализированным и глубоким.
Категории в сторах, которые приписываются приложениям, являются не точными и порой совершенно бесполезными, из-за проблем с ASO или из-за более широкого понимания категорий самими сторами. Такие подходы, как создание собственного набора категорий путем кластеризации с использованием моделирования (например, LDA или W2V) не привели к получению нужного нам результата и на базе этого, стало понятно, что мы должны найти способ разложить каждое приложение по отдельности на контектстную составляющую.
После обучения модели ELMo каждое слово отображается ввиде вектора и это позволяет нам измерять косинусное расстояние между каждым отдельным словом, который указывает на уровень семантического и синтаксического сходства между ними.
Поскольку понимание каждого слова имеет решающее значение для определения контекста, ELMo оказывается одним из самых надежных вариантов для решения столь сложной задачи.
Пример того, как словесные векторы близки по контексту, будучи эффективно измерены косинусным расстоянием.
- Кластер 1
- Кластер 2
- Кластер 3
- СЛОВЕСНЫЕ ВЕКТОРЫ
- ВЕС
- Bundle
- ML модель
Представление того, как формируется Bundle вектор из взвешенного суммирования его словесного содержимого.
Векторная подача Bundle
После формирования словесных векторов, следующим шагом является их объединение для каждой связки таким образом, чтобы эффективно отразить ее контекст.
По принципу 'встраивания' всего описания из стора в единое векторное отображение, чтобы можно было измерить контекстное 'отличие' между разными приложениями.
После проведения развёрнутого тестирования, подход, который позволил получить наибольшее количество информации был основан на использовании числовой статистики в NLP (программирование на естественном языке, область машинного обучения, которая фокусируется на анализе текста) - TFIDF - Понятие обратной частоты к частоте документа, которое в основном указывает на редкость конкретных слов внутри текстового блока.
В конечном счете, наше видение Bundle эволюционировало в средневзвешенную величину каждого словесного вектора, умноженную на значение TFIDF, чтобы сделать акцент на более редких и детализированных словах, которые обычно выражают уникальные темы, механику и особенности каждого приложения, и, таким образом, предоставить нашим моделям очень детальную и в то же время ценную информацию.