Программатик User Acquisition

DSP платформа для роста мобильных приложений.Используя нашу собственную платформу на основе машинного обучения, мы предлагаем прозрачные, ориентированные на результат, таргетированные решения по UA и Re-engagement в большом масштабе.

Нам доверяют:
Programmatic UA clients
Кейс

Ubisoft / Howrse

Ubisoft UA

“Persona.ly позволил нам диверсифицировать наш медиа-микс и они показали схожую кривую обучения с другими крупными социальными сетевыми рекламными платформами. С самого первого дня сотрудничества команда обеспечила индивидуальную и оперативную поддержку с аналитическим подходом для достижения нужного перформанса.”

Lucas RossirLucas Rossi, Growth Marketing Specialist @ Ubisoft

Результаты

55%
больше установок

200%
выше D7 retention

Научный подход к UA

Наши алгоритмы анализируют более 60 показателей, включая агрегированные данные из нашей DMP, что позволяет нам достоверно предсказать, какие пользователи будут кликать, устанавливать и приносить доход вашему приложению.

Mobile ua performance

Полная информация о кампании

Наш дашборд предоставляет подробную информацию о кампаниях и отображает, где объявления были показаны потенциальным пользователям и эффективность каждого креатива.

User acquisition targeting

Точное таргетирование в больших масштабах

Имея доступ к 1,8 млн рекламных аукционов в секунду и анализируя 60 показателей перед каждым рекламным показом, наш алгоритм оптимизирует кампанию под наиболее перспективные сегменты пользователей на основе целевых событий в приложении, чтобы максимизировать ROAS

Transparent user acquisition

Подтвержденные пользователи

Наряду с постоянной оптимизацией, мы используем агрегированные данные из нашей DMP и анализируем данные в режиме реального времени для выявления аномалий и предотвращения любого мошеннического траффика

Programmatic exchanges

Надежные партнеры

Persona.ly напрямую интегрирована с крупнейшими надежными SSP (рекламными биржами) и OEM, что обеспечивает широкий охват и позволяет нам таргетировать практически любого пользователя для наших рекламодателей.

Прогноз стоимости

Алгоритм машинного обучения прогнозирует стоимость аукциона на основе различных атрибутов аудитории и устанавливает цену в соответствии с прогнозируемой для выигрыша аукциона. Эта техника, называемая bid shading, обеспечивает оптимальную цену закупки без переплаты в мире аукционов первой цены.

Bid shading in programmatic

Наш data-driven процесс

Несмотря на сходство между приложениями одной категории, каждое приложение уникально, и для поиска наиболее вовлеченных пользователей требуются данные, кооперация и творческий подход. Благодаря нашим знаниям и многолетнему опыту мы выстроили проверенную методологию, которая позволяет нам оперативно запускать рекламные кампании, быстро достигать KPI и масштабировать кампании.

  • Exploration

    Начальная стратегия

    Старт закупок на основе демографии и интересов аудитории для начала сбора данных.

  • Basic logic

    Базовый логический уровень

    Базовый таргетинг, основанный на первоначально собранных данных и проверенных стратегиях.

  • Unique classification Model

    Уникальная классификация

    Уникальный алгоритм таргетинга, оптимизированный под установки приложения.

  • Engagement optimization

    Оптимизация по вовлеченности

    Развёрнутые и полные данные по воронке (от рекламного клика до покупки в приложении) позволяют нам модифицировать алгоритм для оптимизации таргетинга на целевые действия

  • Scaling

    Масштабирование

Кейс

Приложение мототакси Rapido

Rapido UA Strategy

“Команда Persona.ly с самого начала смогла понять и выполнить наши бизнес-цели и KPI. Благодаря экспериментам на основе данных и высокой масштабируемости платформы, Persona.ly быстро стала важным партнером в достижении наших целей по привлечению пользователей.”

Arsh BhattArsh Bhatt, Performance Marketing Manager @ Rapido

Результаты

45%
CPA ниже KPI

x13
Масштабирование за 4 месяца

Делаем черный ящик прозрачным

Наши клиенты могут найти подробную информацию об их кампаниях в нашем дашборде - это позволяет им видеть, где реклама была показана потенциальным пользователям и как отрабатывает каждый креатив в режиме реального времени.

  • Анализ креативов

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

  • Анализ эффективности

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

  • Демографические инсайты

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

  • Инсайты по размещениям

    Просматривайте и анализируйте эффективность различных креативов - от конверсии до клика и установки, а также события в приложении, retention и ROAS.

CreativeAnalysis
PerformanceReports
DemographicInsights
PlacementInsights
IncrementalityMeasured

Научный подход к эффективности креативов

Наша модель машинного обучения адаптирована на показ наиболее эффективных креативов. При этом мы постоянно тестируем остальные креативы на основе алгоритма Multi-Armed Bandit (MAB). По мере обучения алгоритм постепенно переходит к контекстным бандитам, подходу, при котором разные ″чемпионы″ показываются разным группам пользователей на основе групповых характеристик.

  • Playable Ads
  • Динамические креативы
  • Видео
  • Натив
  • Баннеры
Mobile video ads
Mobile native ads
Mobile banners ads

Playable ads - это короткий (около 30 секунд) интерактивный формат, взаимодействуя с которым пользователи могут ознакомиться с продуктом или игрой, прежде чем загрузить ее.

Партнеры по аналитике и измерениям

  • adjust
    adjust
  • appsFluer
    appsFluer
  • kochava
    kochava
  • branch
    branch
  • singular
    singular
  • firebase
    firebase
  • myTracker
    myTracker
  • tenjin
    tenjin
  • mparticle
    mparticle
  • adbri
    adbri

Выведите вашу UA стратегию на новый уровень

Диверсифицируйте вашу acquisition strategy стратегию и привлеките вовлеченных пользователей.