プログラマティックリターゲティングでHome and ShoppingのGMVを4週間で60%向上させた方法
Download the PDF version of the case study
Persona.lyはHome and Shoppingと提携し、Androidモバイルアプリのチャーンユーザーへのリターゲティングを実施しました。1,000万件以上のダウンロードを誇るHome and Shoppingは、韓国で最も人気のあるEコマースアプリの一つです。
成果の概要
5.4倍
第3週にD1 ROAS KPIを5.4倍超過達成
60%
4週間のコホートGMV増加
2.3倍
4週間での再エンゲージユーザー1人当たりGMV増加
キャンペーンの目標
キャンペーンの主な目標は、過去にHome and Shoppingアプリで購入履歴のある休眠高価値ユーザーを再活性化し、追加のアプリ内購入を促進して総商品取引額（GMV）とユーザーのライフタイムバリューを向上させることでした。
キャンペーンの成果は、特定のD1 ROAS KPIに基づいて評価されました。
Persona.lyとのリターゲティングキャンペーンは、初日から優れた成果を上げ、KPIを継続的に上回りながら改善を続けました。高い実績にとどまらず、適切な技術とデータ処理能力を活用したリターゲティングの真の可能性をキャンペーンが明示しました。大きな収益成長を促進し、リターゲティングを高効率な収益エンジンへと変革しました。この成功によりパートナーシップが強化され、ホリデーシーズンを迎えるにあたり、さらなる成果の拡大を楽しみにしています。
Sunmin Kwon, Manager, Marketing Team, Home & Shopping
プログラマティックリターゲティングプロセス
Home and Shoppingのキャンペーン開始時、独自のLive Audiencesセグメンテーションエンジンを活用し、過去にアプリで購入実績がありながら一定期間非アクティブだった高価値ユーザーのセグメントを構築しました。
Live Audiencesセグメンテーションエンジンは追加費用なしでご利用いただけ、弊社のLive Audiences segmentation engineおよびクライアントのMMP/CDPとネイティブに統合されています。
直接統合によりオーディエンスをリアルタイムで更新、ライブデータを活用して最も関連性の高いセグメントに効率よくリターゲティングできます。バッチ処理で学習の遅延・購買意欲ピークの見逃し・予算の無駄を招くサードパーティツールが不要になります。
Persona.lyのLive Audiencesセグメンテーションエンジンの稼働画面
バッチ処理で学習の遅延・購買意欲ピークの見逃し・予算の無駄を招くサードパーティツールが不要になります。
キャンペーン開始初週から、ROAS D1 KPIを3倍上回る成果を達成しました。
キャンペーンの進行に伴い、過去のアプリ内行動に基づいてアプリに戻り追加購入を行う可能性が最も高いオーディエンスセグメントを把握できるようになりました。
アプリ内アクティビティデータを多角的に分析することで、さまざまなオーディエンスセグメントをテストして最高パフォーマンスの組み合わせを特定し、各広告オークションで最大精度の入札が可能になりました。
MLドリブンDSPが高コンバージョンオーディエンスを特定するのに十分なデータを蓄積した後、購入意欲の高いユーザーを正確にターゲティングするためのカスタムMLターゲティングモデルを構築しました。バリュー最適化入札による精密なターゲティングにより、クライアントのKPIを大幅に上回る成果を達成しました。
その結果、高度なセグメンテーション、戦略的アプローチ、カスタムMLドリブンのターゲティング能力により、第3週にD1 ROASがKPIの5.4倍を達成しました。
リターゲティングのベストプラクティス
Home and Shoppingのキャンペーン成果は、リターゲティングのベストプラクティスを的確に実施した結果です。
動画クリエイティブの独占使用
Home and Shoppingは全画面インタースティシャル動画クリエイティブのみを採用しました。このフォーマットは画面全体を占有することで完全な注目を集め、従来のバナーに比べてエンゲージメントの質が明らかに向上します。
クリエイティブローテーションのたびに、MLモデルが各クリエイティブのパフォーマンスを評価し、各セットで最優秀クリエイティブを選定、結果を最大化するよう予算配分を最適化しました。
ディープリンク
Home and Shoppingはユーザーの摩擦を軽減してコンバージョンを加速するためにディープリンクを導入しました。標準のトラッキングリンクと比較して、ディープリンクはユーザーを関連商品やパーソナライズされたオファーに直接誘導し、ボトルネックを最小化することでパフォーマンスを大幅に向上させます。
クリエイティブローテーション
Home and Shoppingアプリはプロモーションインセンティブ、ウェルカムオファー、抽選で知られています。広告クリエイティブのローテーションはこれらのプロモーションサイクルに合わせており、広告セットは毎週更新されます。
キャンペーン成果
予測年齢がGMVとCVRに与える影響
主要な広告取引所すべてと統合し、毎秒400万件以上の広告オークションを処理しています。
Home and Shoppingの初期ターゲティング設定では、コンバージョン成功を牽引する重要な要因として予測年齢と性別を組み込みました。キャンペーンの進行に伴い、プログラマティックMLドリブン入札システムが複数のコンバージョンパターンを特定しました。
性別は重要でないことが判明しましたが、中高年コホートは他の年齢セグメントと比較して、ユーザー1人当たりGMVと再アトリビューションから購入へのコンバージョン率が22%高い結果を示しました。
GMV成長を促進するバリュー最適化入札の適用
MLアルゴリズムは過去の購入履歴をコンバージョンの強力な予測指標として特定・活用。リピート購入者コホートは一度きりの購入者の5倍のパフォーマンスを示し、さらに、高支出ユーザーへのリターゲティングは最も劇的な結果をもたらし、ROAS KPIを10倍上回りました。
これらのインサイトを活用し、MLドリブン入札システムが高意図コホートに向けて入札を動的に最適化しました。リアルタイムでの精密なリターゲティングが可能となり、購買意欲のピーク時にユーザーを獲得し、即時ML最適化による大幅な予算効率の向上を実現しました。
バリュー最適化入札を活用することで、Home and Shoppingは追加投資なしで再エンゲージユーザー1人当たりGMV 2.3倍、GMV全体1.6倍の成長を達成しました。
Home and Shoppingについて
Home and Shoppingは、TVホームショッピングとモバイルコマースを専門とする韓国有数のEコマースプラットフォームです。中小企業の販路拡大を目的に2011年に設立され、放送とデジタルチャネルを融合させて消費者と国内産品をつなぎます。
Home and Shoppingとのパートナーシップは非常に優れたものでした。高度なML能力とカスタマイズされた戦略を活用することで、前例のない成果を達成しました。Eコマースを含む様々な分野でMLドリブンDSPが活躍していることを誇りに思い、韓国市場での拡大と地元広告主へのプログラマティックDSPソリューション提供に引き続き取り組んでいきます。
Shana Kim – Business Director APAC at Persona.ly
Persona.lyについて
Persona.lyは、独自の機械学習アルゴリズムと堅牢なファーストパーティデータ管理プラットフォームを基盤に、モバイルユーザー獲得とリターゲティングに特化したデータドリブンのプロダクト企業です。
King、Tencent、Papaya、NextNinja、Tilting Point、Nexonなど、大手モバイル企業がエンゲージメントとコンバージョンの可能性が高いユーザーを正確に予測することで、成長目標を達成・超過できるよう支援しています。機械学習モデルは予測LTVに基づく高価値ユーザーのターゲティングに最適化されており、強力なROASと長期的なユーザー品質を実現します。
主要な広告取引所すべてと統合し、世界中で毎秒400万件以上の広告オークションを処理しています。
リアルタイム予測分析とプログラマティックスケールを組み合わせることで、パートナーがよりスマートな成長、より高いLTV、測定可能なインクリメンタルインパクトを実現できるよう支援します。
Thank you for your interest!
Our team will get in touch with you shortly.
