Utilizando nossos algoritmos proprietários de lances e Machine Learning, oferecemos soluções de UA e retargeting em escala, ao mesmo tempo transparentes, focadas no desempenho e altamente segmentadas.
“A Persona.ly nos permite diversificar nosso mix de media marketing e mostra uma curva de aprendizado similar à de outras grandes plataformas de anúncios de redes sociais. A equipe ofereceu um suporte completamente personalizado e responsivo desde o primeiro dia, com uma, com uma abordagem analítica muito sólida do desempenho.”
55%
mais detalhes
200%
retenção D7 mais alta
Nossos algoritmos analizam mais de 60 pontos de dados, incluindo dados agregados da nossa DMP, o que nos permite prever com confiança quais usuários irão clicar, instalar e gerar receitar para o seu aplicativo.
Nosso dashboard oferece insights granulares das campanhas e mostra onde os anúncios foram exibidos para potenciais usuários e como está a performance do criativo.
Com acesso a 2,8 milhão de leilões de anúncios por segundo e a habilidade de analisar mais de 60 pontos de dados antes de veicular cada impressão, nosso algoritmo de machine learning otimiza a campanha em direção aos segmentos de usuários com melhor performance com base nos eventos in-app visados para maximizar o ROAS.
Juntamente com nossa otimização constante voltada ao desempenho, usamos dados agregados de nossa DMP em combinação com uma análise de dados em tempo real para detectar anomalias e evitar qualquer atividade fraudulenta.
A Persona.ly está diretamente integrada às principais SSPs (exchanges) e OEMs, fornecendo um alcance amplo e permitindo-nos focar o direcionamento em praticamente qualquer usuário qualificado para os nossos anunciantes.
Nossa plataforma aplica a técnica conhecida como bid shading para ganhar toda impressão relevante pelo menor preço. Com base em leilões passados, nosso machine learning prevê o valor mais favorável do lance ao avaliar uma variedade de atributos do público antes de fazer o lance, de forma que você nunca precisará se preocupar com pagamentos altos demais no âmbito dos leilões de primeiro preços.
Embora existam semelhanças entre aplicativos dentro de uma vertical específica, cada aplicativo é único, e encontrar usuários mais engajados e fiéis exige dados, cooperação e criatividade. Em nossos anos de experiência executando campanhas para aplicativos móveis, reunimos conhecimentos baseados em lógicas de negócios comprovadas para liderar e agilizar o processo inicial de geração do modelo de segmentação, permitindo-nos alcançar KPIs e escalar mais rapidamente.
Lances por impressões com base na definição demográfica básica para começar a coletar dados.
Um algorítimo básico de segmentação baseado nos dados iniciais coletados e estratégias comprovadas.
Um algoritmo de segmentação feito sob medida, otimizado para a instalação.
Utilizamos dados de funil completo para otimizar o algoritmo visando a melhoria da retenção e compras in-app.
“A equipe da Persona.ly foi capaz de entender e entregar o que precisávamos de acordo com os objetivos do nosso negócio e KPIs, com uma transparência louvável desde o início. Com a experimentação baseada em dados e a alta escalabilidade da plataforma, a Persona.ly contribuiu de forma rápida e fundamental para as nossas metas de aquisição.”
45%
CPA menor do que o KPI
x13
Escalada de campanha em 4 meses
Nosso dashboard fornece insights detalhados aos nossos clientes sobre suas campanhas e permite que vejam onde os anúncios foram exibidos para usuários em potencial. Além disso, ele mostra o desempenho de cada criativo em tempo real.
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Visualize e analise facilmente a performance de seus diferentes criativos – desde a conversão até o clique e a instalação, assim como eventos in-app, retenção e o ROAS.
Nosso modelo baseado em Machine Learning é ajustado para promover anúncios de melhor desempenho ao mesmo tempo em que testa constantemente o restante deles com base em um algoritmo MAB (Multi-Armed Bandit) . À medida que o aprendizado avança, o modelo de ML passa gradualmente para a abordagem Contextual Bandits, em que diferentes ″campeões″ criativos são exibidos para diferentes grupos de usuários com base nas características do grupo.
Anúncios jogáveis são breves anúncios interativos (de aprox. 30 seg.) onde os usuários podem experimentar o produto ou jogo antes de baixá-lo.
Diversifique sua estratégia de aquisição de usuários e alcance seus usuários ideais.
